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两个半小时学会Perl
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20345
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2020-08-31
Perl是一门动态的、动态类型的高阶脚本(解释型)语言,常常与PHP和Python相提并论。Perl的语法借鉴了许多古老的Shell脚本,并且因为过度使用难懂的符号而声名狼藉,这使得人们几乎无法从Google搜索到想要的语法知识。Perl作为一门脚本语言非常适合用作胶水语言,将其他脚本和程序连接到一起。Perl非常擅长处理和生成文本数据,同时也具有高度可移植...
Apache IoTDB(物联网数据库)用户手册 (v0.10.x)
52
43431
33
2020-07-01
Apache IoTDB(孵化中)(物联网数据库)是一个集成数据专为时间序列数据设计的管理引擎。 它为用户提供以下服务数据收集,存储和分析。 由于其轻巧的结构,高性能和丰富的功能集,以及与Apache的深度集成Hadoop、Spark和Flink,Apache IoTDB(孵化中)可以满足海量需求物联网中的数据存储,高速数据提取和复杂数据分析工业领域。
IoTDB用户手册 (V0.8.x)
41
38607
6
2020-01-15
Apache IoTDB(孵化中)(物联网数据库)是一个集成数据专为时间序列数据设计的管理引擎。 它为用户提供以下服务数据收集,存储和分析。 由于其轻巧的结构,高性能和丰富的功能集,以及与Apache的深度集成Hadoop、Spark和Flink,Apache IoTDB(孵化中)可以满足海量需求物联网中的数据存储,高速数据提取和复杂数据分析工业领域。
Higress v1.4 中文文档
70
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1
2024-07-22
Higress是基于阿里内部的Envoy Gateway实践沉淀、以开源Istio + Envoy为核心构建的云原生API网关,实现了流量网关 + 微服务网关 + 安全网关三合一的高集成能力,深度集成Dubbo、Nacos、Sentinel等微服务技术栈,能够帮助用户极大的降低网关的部署及运维成本且能力不打折;在标准上全面支持Ingress与Gateway ...
Higress v1.4 Documentation
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0
2024-07-22
Higress是基于阿里内部的Envoy Gateway实践沉淀、以开源Istio + Envoy为核心构建的云原生API网关,实现了流量网关 + 微服务网关 + 安全网关三合一的高集成能力,深度集成Dubbo、Nacos、Sentinel等微服务技术栈,能够帮助用户极大的降低网关的部署及运维成本且能力不打折;在标准上全面支持Ingress与Gateway ...
ZadigX v1.8.0 中文文档
171
30212
1
2023-10-26
ZadigX 是由 KodeRover 公司基于 Kubernetes 自主研发的云原生 DevOps 价值链平台。作为一个商业系统,ZadigX 集成了 开源 Zadig 的全部功能,并提供灵活可扩展的工作流支持、多种发布策略编排以及一键安全审核等特性。该平台还支持定制的企业级 XOps 敏捷效能看板,深度集成多种企业级平台,并通过项目模板化批量快速接入,...
计算机体系结构基础(第三版)
29
71588
537
2021-11-22
本书由从事微处理器设计的一线科研人员编写而成。作者从微处理器设计的角度出发,充分考虑计算机体系结构的学科完整性,强调体系结构、基础软件、电路和器件的融会贯通。全书共分12章,包括指令系统结构、计算机硬件结构、CPU微结构、并行处理结构、计算机性能分析等主要内容,重点放在作为软硬件界面的指令系统结构,以及包含CPU、GPU、南北桥协同的计算机硬件结构。本书可作...
ZadigX v1.7.0 中文文档
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26969
0
2023-10-26
ZadigX 是由 KodeRover 公司基于 Kubernetes 自主研发的云原生 DevOps 价值链平台。作为一个商业系统,ZadigX 集成了 开源 Zadig 的全部功能,并提供灵活可扩展的工作流支持、多种发布策略编排以及一键安全审核等特性。该平台还支持定制的企业级 XOps 敏捷效能看板,深度集成多种企业级平台,并通过项目模板化批量快速接入,...
Mixlinker MixIOT 中文文档
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62066
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2019-12-18
MixIOT工业物联网平台是深圳智物联开发的一套适用范围广泛、接口开放灵活的工业物联网底层操作系统。它的定位和愿景是希望成为类似功能机时代的联发科、智能机时代的安卓一样,能够拉低产业进入的门槛、降低研发的难度、减少项目部署的周期,能够帮助更多的企业加入工业互联网产业中,构建起一个完善的生态链,让产业更加发展壮大。 本文就是介绍MixIOT平台是一个怎样的平台...
Interpretable Machine Learning
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2019-08-09
Machine learning has great potential for improving products, processes and research. But computers usually do not explain their predictions which is a barrier to the adoption of ma...
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