前提条件 Kubernetes 集群 本地计算机 前提条件 这项工作正在进行中，我们将逐段添加其内容。欢迎您在 discuss.istio.io 网站上提供反馈。 对于本教程，您需要一个 Kubernetes 集群，集群中需要包含本教程模块中的命名空间， 并且可以在本地电脑上执行这些命令。如果您有自己的集群，确保集群满足这些前提条件。 如果您...

全局雾 全局雾类型 Linear（线性雾） Exponential（指数雾）和 Exponential Squared（指数平方雾） Layered（层雾） 全局雾 全局雾用于在游戏中模拟室外环境中的雾效果。在游戏中除了用于雾效表现外，还可以用于隐藏摄像机远剪切平面外的模型来提高渲染的性能。 在 层级管理器 中选中 Scene ，然后在 ...

使用 Minikube 创建集群 目标 Kubernetes 集群 总结: 集群图 使用 Minikube 创建集群 目标 了解 Kubernetes 集群。 了解 Minikube 。 使用在线终端开启一个 Kubernetes 集群。 Kubernetes 集群 Kubernetes 协调一个高可用计算机集群，每个计算机作为独...

CameraAttributesPhysical 描述 教程 属性 方法 属性说明 方法说明 CameraAttributesPhysical 继承： CameraAttributes < Resource < RefCounted < Object 基于物理的相机设置。 描述 CameraAttributesPhys...

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为什么我们需要贝叶斯法则？ 朴素贝叶斯 为什么我们需要贝叶斯法则？ 首先回顾一下贝叶斯公式： 再看看微软购物车的数据： 比如，我们为居住在邮编为88005地区的客户设置两个事件：买或不买Sencha绿茶，即： P(h1|D) = P(买绿茶|88005) P(h2|D) = P(┐买绿茶|88005) 你也许会问，这两个概率我们都...

Warm-up: numpy Warm-up: numpy 译者：@yongjay13 、@speedmancs 校对者：@bringtree 本例中的神经网络有一个隐藏层, 后接ReLU激活层, 并且不带偏置参数. 训练时使用欧几里得误差来学习从x到y的映射. 我们只用到了numpy, 完全手写实现神经网络, 包括前向计算, 误差...