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AI论文
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k-means算法
k-means 、k-means++ 以及k-means|| 算法分析 1 k-means 算法原理分析 1.1 k-means 算法的缺点 2 k-means++ 算法原理分析 2.1 k-means++ 算法的缺点 3 k-means|| 算法原理分析 4 源代码分析 4.1 处理数据，转换为VectorWithNorm 集。 4.2 初始化... -
KMPMatch KMP匹配算法
KMP(Knuth Morris Pratt) Match - KMP匹配 问题 解法 源码 测试 KMP(Knuth Morris Pratt) Match - KMP匹配 问题 在文本 text 中查找字符串 str 的位置（设 text 长度为n， str 长度为 m ，该场景满足 n \gt m ）。 解法 K... -
heapq —- 堆队列算法
heapq —- 堆队列算法 基本示例 优先队列实现说明 理论 heapq —- 堆队列算法 源码： Lib/heapq.py 这个模块实现了堆队列算法，即优先队列算法。 堆是一种二叉树，其中每个上级节点的值都小于等于它的任意子节点。 我们将这一条件称为堆的不变性。 这个实现使用了数组，其中对于所有从 0 开始计数的 k 都有 he... -
5. 共识算法
5. 共识算法 5.1. 区块链共识机制概述 5.2. XuperChain 共识框架概览 5.3. XuperChain 共识矩阵 5.4. Kernel组件: 共识主流程 5.5. Kernel组件: Pluggable Consensus可插拔共识 5.6. Kernel组件: Chained-BFT 5.7. BCS组件介绍 5.... -
汉诺塔算法
汉诺塔算法 汉诺塔算法 pub fn hanoi ( n : i32 , from : i32 , to : i32 , via : i32 , moves : & mut Vec <( i32 , i32 )>) { if n > 0 { hanoi ( n - ... -
heapq —- 堆队列算法
heapq —- 堆队列算法 基本示例 优先队列实现说明 理论 heapq —- 堆队列算法 源码： Lib/heapq.py 这个模块实现了堆队列算法，即优先队列算法。 堆是一棵完全二叉树，其中每个节点的值都小于等于其各个子节点的值。这个使用数组的实现，索引从 0 开始，且对所有的 k 都有 heap[k] <= heap[2*k+... -
拜占庭问题与算法
拜占庭问题与算法 两将军问题 拜占庭问题 问题的解决 拜占庭容错算法 新的解决思路 拜占庭问题与算法 拜占庭问题（Byzantine Problem）又叫拜占庭将军（Byzantine Generals Problem）问题，讨论的是允许存在少数节点作恶（消息可能被伪造）场景下的如何达成共识问题。拜占庭容错（Byzantine Fault T... -
拜占庭问题与算法
拜占庭问题与算法 两将军问题 拜占庭问题 问题的解决 拜占庭容错算法 新的解决思路 拜占庭问题与算法 拜占庭问题（Byzantine Problem）又叫拜占庭将军（Byzantine Generals Problem）问题，讨论的是允许存在少数节点作恶（消息可能被伪造）场景下的如何达成共识问题。拜占庭容错（Byzantine Fault ... -
LDA算法训练(batch)
功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 模型结果 预测结果 功能介绍 LDA是一种文档主题生成模型。LDA是一种非监督机器学习技术，可以用来识别大规模文档集（document collection）或语料库（corpus）中潜藏的主题信息。它采用了词袋（bag of words）的方法，这种方法将每一篇文档视为一个词频向量，... -
8.5 diff算法优化
8.5 diff算法优化 8.5 diff算法优化 前面有个分支，当四种比较节点都找不到匹配时，会调用findIdxInOld 找到旧节点中和新的比较节点一致的节点。节点搜索在数量级较大时是缓慢的。查看Vue 的源码，发现它在这一个环节做了优化，也就是我们经常在编写列表时被要求加入的唯一属性key ，有了这个唯一的标志位，我们可以对旧节点建立简单的字...