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  • rbd-hub

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  • 电影推荐

    根据用户喜好推荐电影 1. 读取特征向量 2. 计算用户和所有电影的相似度,构建相似度矩阵 3. 对相似度排序,选出最大相似度 4.加入随机选择因素,使得每次推荐的结果有“新鲜感” 几点思考收获 在工业实践中的推荐系统 作业 10-3 作业1:设计并完成两个推荐系统,根据相似用户推荐电影(user-based)和 根据相似电影推荐电影(item...
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