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分布式GPU训练优秀实践
937
2020-12-18
《百度飞桨 PaddlePaddle 1.8 深度学习平台教程》
分布式GPU训练优秀实践 开始优化您的GPU分布式训练任务 1、数据准备 2、训练策略设置 3、训练方式 附录 分布式GPU训练优秀实践 开始优化您的GPU分布式训练任务 PaddlePaddle Fluid支持在现代GPU [1] 服务器集群上完成高性能分布式训练。通常可以通过以下方法优化在多机多卡环境训练性能,建议在进行性能优化时...
分布式CPU训练优秀实践
701
2020-12-18
《百度飞桨 PaddlePaddle 1.8 深度学习平台教程》
分布式CPU训练优秀实践 提高CPU的使用率 提高通信速度 提高数据IO速度 更换分布式训练策略 分布式CPU训练优秀实践 提高CPU分布式训练的训练速度,主要要从四个方面来考虑: 1)提高训练速度,主要是提高CPU的使用率;2)提高通信速度,主要是减少通信传输的数据量;3)提高数据IO速度;4)更换分布式训练策略,提高分布式训练速度。 ...
分布式GPU训练优秀实践
1585
2020-05-01
《百度飞桨 PaddlePaddle 1.7 深度学习平台教程》
分布式GPU训练优秀实践 开始优化您的GPU分布式训练任务 1、环境变量设置 2、训练策略设置 3、数据准备 4、训练方式 附录 分布式GPU训练优秀实践 开始优化您的GPU分布式训练任务 PaddlePaddle Fluid可以支持在现代GPU [1] 服务器集群上完成高性能分布式训练。 通常可以通过以下方法优化在多机多卡环境训练...
Rook-Ceph 分布式存储
251
2023-05-20
《Rainbond v5.14 文档手册》
Rook-Ceph 分布式存储 概述 安装部署 前提条件 部署 Rook-Ceph 部署 Rook Operator 创建Ceph集群 验证Ceph集群 提供存储 创建共享存储 创建块存储 创建对象存储 PUT 或 GET 对象 供集群外部访问 访问dashboard Rook-Ceph 分布式存储 概述 Ceph 引入...
Rook-Ceph 分布式存储
206
2023-07-31
《Rainbond v5.15 文档手册》
Rook-Ceph 分布式存储 概述 安装部署 前提条件 部署 Rook-Ceph 部署 Rook Operator 创建Ceph集群 验证Ceph集群 提供存储 创建共享存储 创建块存储 创建对象存储 PUT 或 GET 对象 供集群外部访问 访问dashboard Rook-Ceph 分布式存储 概述 Ceph 引入...
分布式训练常见问题
1035
2021-06-06
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.1 深度学习教程》
分布式训练常见问题 综合问题 问题:怎样了解飞桨分布式Fleet API用法? 问题:机房训练模型的分布式环境用什么比较合适? 问题:目前飞桨分布式对哪些模型套件/工具支持? 问题:怎样自定义单机多卡训练的卡数量? Fleet API的使用 问题:飞桨2.0版本分布式Fleet API的目录在哪? 问题:飞桨2.0版本的fleet配置初始化接口i...
分布式执行和并行查询
486
2021-06-01
《OceanBase v2.2.77 官方教程》
分布式执行 并行查询 本章节介绍分布式执行和并行查询。 分布式执行 对于 Shared-Nothing 的分布式系统,由于一个关系数据表的数据会以分区的方式存放在系统里面的各个节点上,所以对于跨分区的数据查询请求,必然会要求执行计划能够对多个节点的数据进行操作,因而 OceanBase 数据库具有分布式执行计划生成和执行能力。 对于分布式执行计...
分布式执行和并行查询
496
2021-06-01
《OceanBase v2.2.77 官方教程》
分布式执行 并行查询 本章节介绍分布式执行和并行查询。 分布式执行 对于 Shared-Nothing 的分布式系统,由于一个关系数据表的数据会以分区的方式存放在系统里面的各个节点上,所以对于跨分区的数据查询请求,必然会要求执行计划能够对多个节点的数据进行操作,因而 OceanBase 数据库具有分布式执行计划生成和执行能力。 对于分布式执行计...
分布式记账与区块链
2042
2020-06-23
《区块链技术指南 v1.4.0》
分布式记账与区块链 从分布式记账问题说起 区块链的三次热潮 分布式记账的重要性 分布式账本的现状与未来 分布式记账与区块链 随着最前沿的信息科技成果不断融入金融行业,以区块链(Blockchain)为基础的分布式账本科技(Distributed Ledger Technology,DLT)崭露头角,并在部分场景(如跨境支付)中得到探索和落地。...
3.14. 分布式缓存模板
627
2019-05-08
《Beetl 2.9 java模板引擎 中文文档》
3.14. 分布式缓存模板 3.14. 分布式缓存模板 Beetl模板引擎模板在同一个虚拟机里缓存Beetl 脚本。也可以将缓存脚本到其他地方,只要实现Cache接口,并设置ProgramCacheFactory.cache即可,这样GroupTemplate将从你提供的Cache中存取Beetl脚本 此功能未被很好测试
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