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  • CAT (Central Application Tracking) 使用手册

    CAT(Central Application Tracking),是基于 Java 开发的分布式实时监控系统。CAT在基础存储、高性能通信、大规模在线访问、服务治理、实时监控、容器化及集群智能调度等领域提供业界领先的、统一的解决方案。CAT 目前在美团的产品定位是应用层的统一监控组件,基本接入了美团所有核心应用,在中间件(RPC、数据库、缓存、MQ 等)框...
  • 禅道开源版使用手册

    禅道由 青岛易软天创网络科技有限公司开发,国产开源项目管理软件。它集产品管理、项目管理、质量管理、文档管理、组织管理和事务管理于一体,是一款专业的研发项目管理软件,完整覆盖了研发项目管理的核心流程。禅道管理思想注重实效,功能完备丰富,操作简洁高效,界面美观大方,搜索功能强大,统计报表丰富多样,软件架构合理,扩展灵活,有完善的API可以调用。禅道,专注研发项目...
  • Rook 1.4 Document

    Rook 是一个开源的cloud-native storage编排, 提供平台和框架;为各种存储解决方案提供平台、框架和支持,以便与云原生环境本地集成。 Rook 将存储软件转变为自我管理、自我扩展和自我修复的存储服务,它通过自动化部署、引导、配置、置备、扩展、升级、迁移、灾难恢复、监控和资源管理来实现此目的。 Rook 使用底层云本机容器管理、调度和编排平...
  • Longhorn v1.4.1 Documentation

    Longhorn 是一个开源的分布式块存储系统,由 Rancher Labs 公司开发。它是基于 Kubernetes 构建的,可以与 Kubernetes 紧密集成。Longhorn 通过构建一个复制的块设备来存储数据,并提供了快照、恢复、备份等功能,以确保数据的可靠性和完整性。Longhorn 还支持动态卷扩展和自动迁移,以便在需要时自动调整存储容量和性...
  • Longhorn v1.6.3 Documentation

    Longhorn 是一个开源的分布式块存储系统,由 Rancher Labs 公司开发。它是基于 Kubernetes 构建的,可以与 Kubernetes 紧密集成。Longhorn 通过构建一个复制的块设备来存储数据,并提供了快照、恢复、备份等功能,以确保数据的可靠性和完整性。Longhorn 还支持动态卷扩展和自动迁移,以便在需要时自动调整存储容量和性...
  • 计算机体系结构基础(第三版)

    本书由从事微处理器设计的一线科研人员编写而成。作者从微处理器设计的角度出发,充分考虑计算机体系结构的学科完整性,强调体系结构、基础软件、电路和器件的融会贯通。全书共分12章,包括指令系统结构、计算机硬件结构、CPU微结构、并行处理结构、计算机性能分析等主要内容,重点放在作为软硬件界面的指令系统结构,以及包含CPU、GPU、南北桥协同的计算机硬件结构。本书可作...
  • Swoft v1.x 开发文档

    首个基于 Swoole 原生协程的新时代 PHP 高性能协程全栈框架,内置协程网络服务器及常用的协程客户端,常驻内存,不依赖传统的 PHP-FPM,全异步非阻塞 IO 实现,以类似于同步客户端的写法实现异步客户端的使用,没有复杂的异步回调,没有繁琐的 yield, 有类似 Go 语言的协程、灵活的注解、强大的全局依赖注入容器、完善的服务治理、灵活强大的 AO...
  • Swoft 官方开发文档

    首个基于 Swoole 原生协程的新时代 PHP 高性能协程全栈框架,内置协程网络服务器及常用的协程客户端,常驻内存,不依赖传统的 PHP-FPM,全异步非阻塞 IO 实现,以类似于同步客户端的写法实现异步客户端的使用,没有复杂的异步回调,没有繁琐的 yield, 有类似 Go 语言的协程、灵活的注解、强大的全局依赖注入容器、完善的服务治理、灵活强大的 AO...
  • Volcano v1.0 使用教程

    Volcano是 CNCF 下首个也是唯一的基于Kubernetes的容器批量计算平台,主要用于高性能计算场景。它提供了Kubernetes目前缺 少的一套机制,这些机制通常是机器学习大数据应用、科学计算、特效渲染等多种高性能工作负载所需的。作为一个通用批处理平台,Volcano与几乎所有的主流计算框 架无缝对接,如Spark 、TensorFlow 、Py...
  • PyTorch 自然语言处理(Natural Language Processing with PyTorch 中文版)

    本书旨在为新人提供自然语言处理(NLP)和深度学习,以涵盖这两个领域的重要主题。这两个主题领域都呈指数级增长。对于一本介绍深度学习和强调实施的NLP的书,本书占据了重要的中间地带。在写这本书时,我们不得不对哪些材料遗漏做出艰难的,有时甚至是不舒服的选择。对于初学者,我们希望本书能够为基础知识提供强有力的基础,并可以瞥见可能的内容。特别是机器学习和深度学习是一...