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Chapter 4.自然语言处理 Feed-Forward Networks
Chapter 4.自然语言处理 Feed-Forward Networks The Multilayer Perceptron A Simple Example: XOR Implementing MLPs in PyTorch Example: Surname Classification with a Multilayer Perceptron... -
模型转换工具 X2Paddle
模型转换工具 X2Paddle 安装 使用 Caffe TensorFlow ONNX 转换结果说明 问题反馈 模型转换工具 X2Paddle X2Paddle可以将caffe、tensorflow、onnx模型转换成Paddle支持的模型。目前支持版本为caffe 1.0；tensorflow 1.x，推荐1.4.0；ONNX 1.6... -
致谢
致谢 文档翻译 致谢 本项目贡献者如下： 文档翻译 贡献者 页面 章节 ycszen 主页 ycszen 说明 自动求导机制 ycszen 说明 CUDA语义 KeithYin 说明 扩展PyTorch ycszen 说明 多进程最佳实践 ycszen 说明 序列化语... -
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Chapter 6.自然语言处理 Sequence Modeling
Chapter 6.自然语言处理 Sequence Modeling Introduction to Recurrent Neural Networks Implementing an Elman RNN Example: Classifying Surname Nationality using a Character RNN The Surnames... -
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Data Dataset Data Have a look at the source to untar_data to see how it works. We’ll use it here to access the 160-pixel version of Imagenette for use in this chapter: In [ ... -
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Loss Functions class BaseLoss [source] class CrossEntropyLossFlat [source] class FocalLossFlat [source] class BCEWithLogitsLossFlat [source] BCELossFlat [source] ...