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搜文档
1.0
763
2021-04-19
《TiDB v5.0 用户文档》
TiDB 1.0 Release Notes TiDB PD TiKV TiSpark Beta Release 源码地址 鸣谢 特别感谢参与项目的企业和团队 感谢以下组织/个人提供出色的开源软件/服务 感谢社区个人贡献者 TiDB Contributor title: TiDB 1.0 release notes TiDB 1...
1.0
1336
2019-06-29
《TiDB v3.0 用户文档》
aliases: [‘/docs-cn/releases/ga/‘] TiDB 1.0 Release Notes TiDB: PD: TiKV: TiSpark Beta Release: 源码地址 鸣谢 特别感谢参与项目的企业和团队 感谢以下组织/个人提供出色的开源软件/服务: 感谢社区个人贡献者 TiDB Contributor ...
Zookeeper的使命
1721
2018-04-30
《【试读】zookeeper:分布式进程协同》
Apache HBase Apache Kafka Apache Solr Yahoo!Fetching Service Facebook Messages Zookeeper名字的由来 Zookeeper对我们的意义就像解释螺丝刀对我们的意义一样。简而言之,螺丝刀允许我们拧螺丝,但是仅仅这样说不能表达出这个工具的能力。螺丝刀允许我们组装家具和...
实现我们的神经网络来分类数字
2650
2018-07-20
《神经网络与深度学习(完整版)》
实现我们的神经网络来分类数字 练习 练习 实现我们的神经网络来分类数字 好吧,现在让我们写一个学习怎么样识别手写数字的程序,使用随机梯度下降法和MNIST训练数据。我们需要做的第一件事情是获取MNIST数据。如果你是一个git 用户,那么你能够通过克隆这本书的代码仓库获得数据, git clone https://github.com/mnie...
1.0
1401
2019-06-29
《TiDB v2.1 用户文档》
TiDB 1.0 Release Notes TiDB: PD: TiKV: TiSpark Beta Release: 源码地址 鸣谢 特别感谢参与项目的企业和团队 感谢以下组织/个人提供出色的开源软件/服务: 感谢社区个人贡献者 TiDB Contributor title: TiDB 1.0 release notescatego...
第5章 学习
11459
2018-05-11
《把时间当作朋友》
第五章:思考 1. 勤于思考 2. 思维陷阱 概念不清 拒绝接受不确定性 3. 因果关系 基础 双盲测试 自证预言 小结 4. 逆命题 5. 举证责任 6. 案例局限 7. 对立论证 8. 张冠李戴 9. 感悟与道理 10. 克服恐惧 11. 辅助工具 第五章:思考 1. 勤于思考 遇到问题动脑子想一想其实是根本不费...
线性回归
1557
2019-07-24
《PaddlePaddle v1.4(fluid) 深度学习平台》
线性回归 背景介绍 效果展示 模型概览 模型定义 训练过程 数据集 数据集介绍 数据预处理 连续值与离散值 属性的归一化 整理训练集与测试集 训练 配置数据提供器(Datafeeder) 配置训练程序 Optimizer Function 配置 定义运算场所 创建训练过程 训练主循环 预测 准备预测环境 预测 总结 ...
线性回归
1478
2019-07-24
《PaddlePaddle v1.5(fluid) 深度学习平台》
线性回归 说明: 背景介绍 效果展示 模型概览 模型定义 训练过程 数据集 数据集介绍 数据预处理 连续值与离散值 属性的归一化 整理训练集与测试集 训练 配置数据提供器(Datafeeder) 配置训练程序 Optimizer Function 配置 定义运算场所 创建训练过程 训练主循环 预测 准备预测环境 预测...
2、XPath与lxml类库
2480
2018-10-24
《黑五电商学院-爬虫课件》
有同学说,我正则用的不好,处理HTML文档很累,有没有其他的方法? 有!那就是XPath,我们可以先将 HTML文件 转换成 XML文档,然后用 XPath语法 查找 HTML 节点或元素。 什么是XML XML 指可扩展标记语言(EXtensible Markup Language) XML 是一种标记语言,很类似 HTML XML 的设计宗旨...
上传intent数据
896
2019-12-03
《智能小程序 OpenCard 接入指南》
上传intent数据 上传intent数据 什么是intent? intent 是搜索需求(搜索词)的正规化和结构化的 JSON 表示,在每个卡片的 intent 有其特定的结构。例如,”景点门票“卡片下,intent 的结构是 {“scenic_spot”:””}。那么,”故宫怎么买票“这个搜索词表达成 intent 就是:{“scenic_spo...
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