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authorize
916
2020-07-15
《Taro v3.0 API文档》
类型 参数 Option 示例代码 API 支持度 提前向用户发起授权请求。调用后会立刻弹窗询问用户是否同意授权小程序使用某项功能或获取用户的某些数据,但不会实际调用对应接口。如果用户之前已经同意授权,则不会出现弹窗,直接返回成功。更多用法详见 用户授权 。 参考文档 类型 ( option : Option ) => ...
wx.authorize
1081
2021-03-05
《微信小程序官方开发文档(全) - 20210305》
wx.authorize(Object object) 参数 Object object 示例代码 wx.authorize(Object object) 基础库 1.2.0 开始支持,低版本需做兼容处理 。 提前向用户发起授权请求。调用后会立刻弹窗询问用户是否同意授权小程序使用某项功能或获取用户的某些数据,但不会实际调用对应接口。如果...
授权
699
2019-03-30
《百度智能小程序API文档(201903)》
授权 authorize 授权 authorize 解释: 提前向用户发起授权请求。调用后会立刻弹窗询问用户是否同意授权智能小程序使用某项功能或获取用户的某些数据,但不会实际调用对应接口。如果用户之前已经同意授权,则不会出现弹窗,直接返回成功。 参数: Object Object参数说明: 参数名 类型 必填 说明 scope Str...
Required Tools
502
2021-07-13
《Apache Pulsar v2.8.0 中文文档》
Required tools for deploying Pulsar Helm Chart kubectl Helm 获取Helm 下一步 附加信息 模板 提示和技巧 Required tools for deploying Pulsar Helm Chart 在将Pulsar部署到Kubernetes集群之前,确保你已经在本地安装了...
Required Tools
308
2022-04-18
《Apache Pulsar v2.8.1 中文文档》
Required tools for deploying Pulsar Helm Chart kubectl Helm 获取Helm 下一步 附加信息 模板 提示和技巧 Required tools for deploying Pulsar Helm Chart 在将Pulsar部署到Kubernetes集群之前,确保你已经在本地安装了一...
使用
347
2021-11-24
《TypeScript v4.4 使用手册》
使用 下载 使用 查找 使用 下载 想要获取声明文件只需要用到 npm。 比如,想要获取 lodash 库的声明文件,只需使用下面的命令: npm install -- save @types / lodash 如果一个 npm 包像Publishing 里介绍的一样已经包含其声明文件,那就不必再去下载相应的@types 包了。...
数字识别
2479
2019-07-24
《PaddlePaddle v1.4(fluid) 深度学习平台》
数字识别 背景介绍 模型概览 Softmax回归(Softmax Regression) 多层感知机(Multilayer Perceptron, MLP) 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN) 卷积层 池化层 常见激活函数介绍 数据介绍 Fluid API 概述 配置说明 Program F...
取消过去的提交
939
2019-04-08
《猴子都能懂的GIT入门》
取消过去的提交 改写提交 取消过去的提交 难度 : 在revert可以取消指定的提交内容。使用后面要提到的rebase -i或reset也可以删除提交。但是,不能随便删除已经发布的提交,这时需要通过revert创建要否定的提交。 主要使用的场合: 安全地取消过去发布的提交 前一页 下一页
图建模
695
2021-11-05
《Nebula Graph Database v2.6.1 图数据库手册》
图建模设计 以性能为第一目标进行建模 设计和评估最重要的查询语句 Tag 与 Edge type 之间没有绑定关系 Tag/Edge type 预先定义了一组属性 区分“经常改变的部分”和“不经常改变的部分” 广度优先大于深度优先 边的方向 合理设置Tag属性 正确使用索引 合理设计VID 长文本 不能支持动态图(时序图) 图建...
3.3. 线性回归的简洁实现
1647
2019-06-05
《动手学深度学习》
3.3. 线性回归的简洁实现 3.3.1. 生成数据集 3.3.2. 读取数据 3.3.3. 定义模型 3.3.4. 初始化模型参数 3.3.5. 定义损失函数 3.3.6. 定义优化算法 3.3.7. 训练模型 3.3.8. 小结 3.3.9. 练习 3.3. 线性回归的简洁实现 随着深度学习框架的发展,开发深度学习应用变得越来越...
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