Apache IoTDB（孵化中）（物联网数据库）是一个集成数据专为时间序列数据设计的管理引擎。 它为用户提供以下服务数据收集，存储和分析。 由于其轻巧的结构，高性能和丰富的功能集，以及与Apache的深度集成Hadoop、Spark和Flink，Apache IoTDB（孵化中）可以满足海量需求物联网中的数据存储，高速数据提取和复杂数据分析工业领域。

OceanBase 数据库（OceanBase DataBase）一款完全自研的原生分布式关系数据库软件，在普通硬件上实现金融级高可用，首创“三地五中心”城市级故障自动无损容灾新标准，具备卓越的水平扩展能力，全球首家通过 TPC-C 标准测试的分布式数据库，单集群规模超过 1500 节点。产品具有云原生、强一致性、高度兼容 Oracle/MySQL 等特性。

Vite (法语意为 "快速的"，发音 /vit/) 是一种新型前端构建工具，能够显著提升前端开发体验。它主要由两部分组成：一个开发服务器，它基于 原生 ES 模块 提供了 丰富的内建功能，如速度快到惊人的 模块热更新（HMR）。一套构建指令，它使用 Rollup 打包你的代码，并且它是预配置的，可以输出用于生产环境的优化过的静态资源。

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Angel是一个基于参数服务器（Parameter Server）理念开发的高性能分布式机器学习平台，它基于腾讯内部的海量数据进行了反复的调优，并具有广泛的适用性和稳定性，模型维度越高，优势越明显。 Angel由腾讯和北京大学联合开发，兼顾了工业界的高可用性和学术界的创新性。

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Keras是一个高层神经网络API，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras 为支持快速实验而生，能够把你的idea迅速转换为结果，如果你有如下需求，请选择Keras： 简易和快速的原型设计（keras具有高度模块化，极简，和可扩充特性） 支持CNN和RNN，或二者的结合 无缝CPU和GPU切换

Taier 是一个分布式可视化的DAG任务调度系统。旨在降低ETL开发成本、提高大数据平台稳定性，大数据开发人员可以在 Taier 直接进行业务逻辑的开发，而不用关心任务错综复杂的依赖关系与底层的大数据平台的架构实现，将工作的重心更多地聚焦在业务之中。

Apache DolphinScheduler是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。解决数据研发ETL 错综复杂的依赖关系，不能直观监控任务健康状态等问题。DolphinScheduler以DAG流式的方式将Task组装起来，可实时监控任务的运行状态，同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作