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  • Ktor 1.3 Clients Document

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  • Jboot v1.x 文档手册

    Jboot是一个基于jfinal 和 undertow开发的微服务框架。提供了AOP、RPC、分布式缓存、限流、降级、熔断、统一配置中心、swagger api自动生成、Opentracing数据追踪、metrics数据监控、分布式session、代码生成器、shiro安全控制等功能。
  • 科大讯飞MSC开发指南 - iOS

    本文档是开发者集成科大讯飞MSC(Mobile Speech Client,移动语音终端)iOS版SDK的使用指南,定义了语音听写、语音识别、语音合成、语音评测、语音唤醒、身份验证(包括人脸和声纹)等服务接口的使用
  • Socket.IO v3.x 中文文档

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  • BRPC v0.9.7 开发手册

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  • EasySwoole v3.4 中文文档

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  • PaddlePaddle(飞桨) v1.6 深度学习平台使用文档

    百度飞桨(PaddlePaddle)致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台
  • Tera 表格数据库使用教程

    Tera是一个高性能、可伸缩的结构化数据存储系统,被设计用来管理搜索引擎万亿量级的超链与网页信息。为实现数据的实时分析与高效访问,我们使用按行键、列名和时间戳全局排序的三维数据模型组织数据,使用多级Cache系统,充分利用新一代服务器硬件大内存、SSD盘和万兆网卡的性能优势,做到模型灵活的同时,实现了高吞吐与水平扩展。
  • 百度飞桨 PaddlePaddle 1.8 深度学习平台教程

    飞桨(PaddlePaddle)致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台.