Conv2D 属性 Conv2D class paddle.fluid.dygraph. Conv2D (name_scope, num_filters, filter_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=None, param_attr=None, bias_attr=None, use_...

她，身世显赫，外表清丽出众，文能让你帮忙拧瓶盖，武能拧下你的脑袋，她就是你心目中的小神兽——VuePress 介绍 VuePress ，一个基于 Vue 的轻量级静态网站生成神器。 她遵循大道至简的原则，以 Markdown 为中心的项目结构，以最少的配置让你更专注于创作。 她由Vue 驱动，享有 Vue + webpack 的开发体验，让你可以...

改进神经网络的学习方式 改进神经网络的学习方式 当高尔夫运动员刚开始接触高尔夫时，他们通常会花费大量的时间来练习基本的挥杆。只有不断矫正自己的挥杆方式，才能学好其它的技能：切球，打左曲球，右曲球。同理，到目前为止我们把精力都放在了理解反向传播算法（backpropagation algorithm）上。这是我们的最基本的“挥杆方式”，它是大多数神经网...

视频和演讲 经典原理剖析 看似用法简单、易于理解的RePlugin的背后，却有着复杂的技术积累，经历了多年的严酷考验。 以下将具体列出一些涉及到“原理分析”的文章。这些文档有的来自官方，有的来自民间分析团体。在此像民间大神们表示感谢！ 如果您能够分析RePlugin的核心原理，并整理成文，则欢迎与我联系。针对“高质量”文章，我们会放到WiKi上，永...

Deeplearning Algorithms tutorial 多元自适应回归样条 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已开始全面拥抱机器学习，新...

自然语言处理介绍 NLP相关的技术 场景案例 案例1（解决交叉歧义） 案例2（从粒度整合未登录体词） 案例3（结构歧义问题） 案例4（词汇语言相似度） 案例5（文本语义相似度） 自然语言处理介绍 语言是知识和思维的载体 自然语言处理 (Natural Language Processing, NLP) 是计算机科学，人工智能，语言学关...

卷积神经网络 卷积（Convolution） 卷积计算 填充（padding） 步幅（stride） 感受野（Receptive Field） 多输入通道、多输出通道和批量操作 飞桨卷积API介绍 卷积算子应用举例 池化（Pooling） ReLU激活函数 批归一化（Batch Normalization） 丢弃法（Dropout） ...

Keras Pipeline * Keras Sequential/Functional API 模式建立模型 使用 Keras Model 的 compile 、 fit 和 evaluate 方法训练和评估模型 Keras Pipeline * 以上示例均使用了 Keras 的 Subclassing API 建立模型，即对 tf.keras...

Conv2D 参数 返回 抛出异常 代码示例 属性 weight bias Conv2D class paddle.fluid.dygraph.Conv2D (num_channels, num_filters, filter_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=None, par...

反向传播背后的四个基本等式 问题 反向传播背后的四个基本等式 反向传播(backpropagation)能够帮助解释网络的权重和偏置的改变是如何改变代价函数的。归根结底，它的意思是指计算偏导数\partial C / \partial w^l<em>{jk}和。但是为了计算这些偏导数，我们首先介绍一个中间量，，我们管它叫做层的神经元的错误量(err...