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  • nodejs中文文档

    Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。 Node.js 使用了一个事件驱动、非阻塞式 I/O 的模型,使其轻量又高效。 Node.js 的包管理器 npm,是全球最大的开源库生态系统。
  • Apache DolphinScheduler v2.0.0 使用手册

    Apache DolphinScheduler是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。解决数据研发ETL 错综复杂的依赖关系,不能直观监控任务健康状态等问题。DolphinScheduler以DAG流式的方式将Task组装起来,可实时监控任务的运行状态,同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作
  • Apache DolphinScheduler v2.0.0 Documentation

    Apache DolphinScheduler是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。解决数据研发ETL 错综复杂的依赖关系,不能直观监控任务健康状态等问题。DolphinScheduler以DAG流式的方式将Task组装起来,可实时监控任务的运行状态,同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作
  • F2 API 文档

    F2 是一个专注于移动,开箱即用的可视化解决方案,完美支持 H5 环境同时兼容多种环境(node, 小程序,weex),完备的图形语法理论,满足你的各种可视化需求。专业的移动设计指引为你带来最佳的移动端图表体验。
  • Apache DolphinScheduler v3.1.0 使用手册

    Apache DolphinScheduler是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。解决数据研发ETL 错综复杂的依赖关系,不能直观监控任务健康状态等问题。DolphinScheduler以DAG流式的方式将Task组装起来,可实时监控任务的运行状态,同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作
  • ML Kit 中文文档

    在 Google I/O 2018 上,Google 发布了 ML Kit。通过 ML Kit,即使没有机器学习背景的开发者也可以快速开发出一些基于机器学习的项目。调用 ML Kit 的 API 就像调用其他移动原生 SDK 一样简单。
  • 神经网络与深度学习(完整版)

    《神经网络与深度学习》是《Neural Networks and Deep Learning》的中文翻译,一本免费的在线电子书。本书主要介绍以下内容:神经网络,一种启发自生物学的优美的编程范式,能够从观测到的数据中进行学习。深度学习,一系列神经网络中强大的学习技巧。神经网络和深度学习为图像识别、语音识别、自然语言处理等问题提供了目前最好的解决方案。
  • Libevent 深入浅出

    本教程要求有一定的服务并发编程基础,了解select和epoll等多路I/O复用机制。教程目的主要是快速建立libevent的认知,了解libevent的常用数据结构和编程方法。达到可以使用libevent写出自己的高并发服务器处理模型。
  • AppCan 移动云平台开发文档

    AppCan是一套完整庞大的、云端一体的移动PaaS平台,拥有覆盖移动应用全生命周期的产品体系,同时服务2D开发者(工具)、2B企业(移动化、数字化)、2G政府(双创),是国内移动平台技术的领跑者。
  • Tornado中文文档

    Tornado 是一个基于Python的Web服务框架和 异步网络库, 最早开发与 FriendFeed 公司. 通过利用非阻塞网络 I/O, Tornado 可以承载成千上万的活动连接, 完美的实现了 长连接, WebSockets, 和其他对于每一位用户来说需要长连接的程序.