Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集；它的使用基础是Numpy（提供高性能的矩阵运算）；用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。

Vitess是一个用于部署、扩展和管理大型MySQL实例集群的数据库解决方案。Vitess集Mysql数据库的很多重要特性和NoSQL数据库的可扩展性于一体。它的架构设计使得您可以像在物理机上一样在公共云或私有云架构中有效运行。它结合并扩展了许多重要的MySQL功能，同时兼具NoSQL数据库的可扩展性。

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俄罗斯第一大搜索引擎Yandex开发的列式储存数据库. 令人意外的是，这个列式储存数据库的性能大幅超越了很多商业MPP数据库软件,比如Vertica,InfiniDB.

Presto 0.206 已发布，Presto 是 Facebook 开源的数据查询引擎，可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析，查询的速度达到商业数据仓库的级别。据称该引擎的性能是 Hive 的 10 倍以上。

Elasticsearch+Logstash+Kibana一站式数据分析解决方案，快速应对大数据时代的数据收集、检索、可视化。从基础部署到千亿级扩展方案，从性能优化到插件开发，从数据模型到源码解析，全方位解析ELK，融入了作者多年大型网站运维开发的实战经验。

immudb，世界上最快的不可变数据库，建立在零信任模型上，是一个内置密码证明和验证的数据库。它跟踪敏感数据的变化，并且历史的完整性将由客户端保护，而无需信任服务器。它可以作为键值存储或关系数据库 (SQL) 运行。

pandas 是连接 SciPy 和 NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Comma-separated values (CSV) 文件表示在有关各方之间分发数据的最常见的方法之一。Pandas 提供了一种优化库功能来读写多种文件格式，包括 CSV...

Drill 是 Apache 开源的，用于大数据探索的 SQL 查询引擎。她在大数据应用中，面对结构化数据和变化迅速的数据，她能够去兼容，并且高性能的去分析，同时，还提供业界都熟悉的标准的查询语言，即：ANSI SQL 生态系统。Drill 提供即插即用，在现有的 Hive 和 HBase中可以随时整合部署。

Facebook 开源的数据查询引擎，可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析，查询的速度达到商业数据仓库的级别。据称该引擎的性能是 Hive 的 10 倍以上。