榜单
服务器优惠
AI论文
-
1.6. 最近邻
1.6. 最近邻 1.6.1. 无监督最近邻 1.6.1.1. 找到最近邻 1.6.1.2. KDTree 和 BallTree 类 1.6.2. 最近邻分类 1.6.3. 最近邻回归 1.6.4. 最近邻算法 1.6.4.1. 暴力计算 1.6.4.2. K-D 树 1.6.4.3. Ball 树 1.6.4.4. 最近邻算法的选择 1.... -
1.6. 最近邻
1.6. 最近邻 1.6. 最近邻 1.6.1. 无监督最近邻 1.6.1.1. 找到最近邻 1.6.1.2. KDTree 和 BallTree 类 1.6.2. 最近邻分类 1.6.3. 最近邻回归 1.6.4. 最近邻算法 1.6.4.1. 暴力计算 1.6.4.2. K-D 树 1.6.4.3. Ball 树 1.6.4.4. 最近... -
6.3. Preprocessing data
6.3. Preprocessing data 6.3.1. Standardization, or mean removal and variance scaling 6.3.1.1. Scaling features to a range 6.3.1.2. Scaling sparse data 6.3.1.3. Scaling data with ... -
theano.gpuarray.fft – Fast Fourier Transforms
theano.gpuarray.fft – Fast Fourier Transforms theano.gpuarray.fft – Fast Fourier Transforms Performs Fast Fourier Transforms (FFT) on the GPU. FFT gradients are implemented as... -
Pandas 概要
Pandas：Python数据分析库 版本 v0.23.4 (2018年8月3日) 版本 v0.23.0 (2018年5月15日) 最好的安装方式 快速了解 pandas解决了什么问题？ 我们的用户有什么要说的？ Pandas库的亮点 Pandas：Python数据分析库 pandas是一个开源的，BSD许可的库，为Python编程语言... -
Anaconda 安装
Anaconda 安装 1. 为什么是 Anaconda 的 Jupyter Notebook？ 2. 在哪里下载 Anaconda，怎么选版本？ 3. 怎么安装 Anaconda ？ Anaconda 安装 本文要解决的问题如下： 为什么是 Anaconda 的 Jupyter Notebook ？ 在哪里下载 Anaconda，怎么选版... -
MLeap 常见问题
MLeap 常见问题 MLeap 是否支持自定义 Transformer MLeap Runtime 的推断性能如何？ MLeap 随机森林转换速度： 运行我们的基准测试 为什么选择 MLeap Bundle，而不是 PMML 或者其他序列化框架 MLeap 是否已经可以用于生产工作？ 为什么不使用 SparkContext 和 LocalRel... -
线性回归
线性回归 在第一章，我们介绍了一个简单的生活满意度回归模型: 这个模型仅仅是输入量GDP_per_capita 的线性函数， 和 是这个模型的参数，线性模型更一般化的描述指通过计算输入变量的加权和，并加上一个常数偏置项（截距项）来得到一个预测值。如公式 4-1： 公式 4-1：线性回归预测模型 表示预测结果 表示特征的个数 表示第... -
MLflow
MLflow节点 综述 创建任务 任务样例 MLflow Projects BasicAlgorithm AutoML Custom projects MLflow Models MLFLOW Docker 环境准备 conda 环境配置 MLflow service 启动 内置算法仓库配置 MLflow节点 综述 MLf...