书栈网 · BookStack 本次搜索耗时 0.036 秒,为您找到 548 个相关结果.
  • Fluid 模型库

    Fluid 模型库 图像分类 目标检测 图像语义分割 图像生成 场景文字识别 度量学习 视频分类 语音识别 机器翻译 强化学习 中文词法分析 情感倾向分析 语义匹配 AnyQ 机器阅读理解 个性化推荐 Fluid 模型库 图像分类 图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分,是计算机视觉中重要的基础问题,是...
  • 字词的向量表示

    Vector Representations of Words 亮点 动机: 为什么需要学习 Word Embeddings? 处理噪声对比训练 Skip-gram 模型 建立图形 训练模型 嵌套学习结果可视化 嵌套学习的评估: 类比推理 优化实现 总结 Vector Representations of Words 在本教...
  • Fluid 模型库

    Fluid 模型库 图像分类 目标检测 图像语义分割 图像生成 场景文字识别 度量学习 视频分类 语音识别 机器翻译 强化学习 中文词法分析 情感倾向分析 语义匹配 AnyQ 机器阅读理解 个性化推荐 Fluid 模型库 图像分类 图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分,是计算机视觉中重要的基础问题,是...
  • Style Guide

    Jeremy’s notes on fastai coding style Jeremy’s notes on fastai coding style Style guide Symbol naming Layout Algorithms Other stuff Documentation FAQ Jeremy’s notes on ...
  • Register model

    Register a model Path and HTTP methods Query parameters Register an OpenSearch-provided pretrained model Register a pretrained text embedding model Request fields Example reques...
  • Word2Vec模型和Doc2Vec模型

    Word2Vec模型 Doc2Vec Word2Vec模型 Word2Vec是Google在2013年开源的一款将词表征为实数值向量的高效工具,采用的模型有CBOW(Continuous Bag-Of-Words,即连续的词袋模型)和Skip-Gram 两种。Word2Vec通过训练,可以把对文本内容的处理简化为K维向量空间中的向量运算,而向量空间...
  • 4.3 风格的问题

    4.3 风格的问题 Python 代码风格 过程风格与声明风格 计数器的一些合理用途 4.3 风格的问题 编程是作为一门科学的艺术。无可争议的程序设计的“圣经”,Donald Knuth 的 2500 页的多卷作品,叫做《计算机程序设计艺术》。已经有许多书籍是关于文学化编程的,它们认为人类,不只是电脑,必须阅读和理解程序。在这里,我们挑选了一些...
  • 3.3 使用 Unicode 进行文字处理

    3.3 使用 Unicode 进行文字处理 什么是 Unicode? 从文件中提取已编码文本 在 Python 中使用本地编码 3.3 使用 Unicode 进行文字处理 我们的程序经常需要处理不同的语言和不同的字符集。“纯文本”的概念是虚构的。如果你住在讲英语国家,你可能在使用 ASCII 码而没有意识到这一点。如果你住在欧洲,你可能使用一种...
  • API

    ML Commons API Train model Request Response Get model information Upload a model Request fields Example Response Load model Example: Load into all available ML nodes Examp...