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四、流形学习
1716
2020-05-31
《AI算法工程师手册》
四、流形学习 4.1 多维缩放 4.1.1 多维缩放原理 4.1.2 多维缩放算法 4.2 等度量映射 4.2.1 算法 4.2.2 性质 4.3 局部线性嵌入 LLE 4.3.1 重构系数求解 4.3.2 低维空间保持 4.3.2 LLE 算法 四、流形学习 流形学习manifold learning 是一类借鉴了拓扑流形概念...
监督学习:从高维观察预测输出变量
1295
2020-03-01
《scikit-learn (sklearn) 0.21.3 官方文档中文版》
监督学习:从高维观察预测输出变量 最近邻和维度惩罚 K近邻分类器 维度惩罚 线性模型:从回归到稀疏 线性回归 收缩 稀疏 分类 支持向量机(SVMs) 线性 SVMs 使用核 监督学习:从高维观察预测输出变量 校验者: @Kyrie @片刻 @Loopy 翻译者: @森系 监督学习解决的问题 监督学习 在于学习两个数据集...
监督学习:从高维观察预测输出变量
1310
2020-03-01
《scikit-learn (sklearn) 0.19 官方文档中文版》
监督学习:从高维观察预测输出变量 监督学习:从高维观察预测输出变量 最近邻和维度惩罚 K近邻分类器 维度惩罚 线性模型:从回归到稀疏 线性回归 收缩 稀疏 分类 支持向量机(SVMs) 线性 SVMs 使用核 监督学习:从高维观察预测输出变量 监督学习:从高维观察预测输出变量 校验者: @Kyrie @片刻 @Loopy ...
2.7.3 使用scipy优化的现实指南
1411
2020-03-15
《SciPy Lecture Notes 中文版(Python科学计算生态的介绍的中文翻译)》
2.7.3 使用scipy优化的现实指南 2.7.3.1 选择一个方法 2.7.3.2 让优化器更快 2.7.3.3 计算梯度 2.7.3.4 合成练习 2.7.3 使用scipy优化的现实指南 2.7.3.1 选择一个方法 没有关于梯度的知识: 一般来说,倾向于BFGS (scipy.optimize.fmin_bfgs() ...
spark性能调优(官方)
2394
2018-04-19
《spark性能调优总结》
Spark调优 1 数据序列化 2 内存调优 2.1 内存管理概览 2.2 评估内存消耗 2.3 数据结构调优 2.4 序列化RDD存储 2.5 垃圾回收调优 衡量GC的影响 高级GC调优 3 其他事项 3.1 并行度 3.2 Reduce任务的内存占用 3.3 广播大变量 3.4 数据本地性 Spark调优 由于大部分...
优化
1640
2021-02-25
《sqlmap v1.4 用户手册中文版》
优化 批量优化 输出预测 HTTP Keep-Alive HTTP NULL 连接 并发 HTTP(S) 请求 优化 译自:Optimization 下面的开关可以用于优化 sqlmap 的性能表现。 批量优化 开关:-o 设置这个开关表示隐含开启下面对应的选项和开关: --keep-alive --null-co...
第四部分:继往开来
1352
2020-10-08
《JavaScript 20 年》
第四部分:继往开来 第四部分:继往开来 2006 5 月 谷歌发布 GWT(Java 到 JavaScript 的转译器) 2007 12 月 苹果发布 JavaScript 测试套件 SunSpider 10 月 谷歌 Caja 项目(安全 JavaScript)发布 2008 1 月 24 日 Mark Miller 首次代表谷歌参加 TC39 ...
Stretch To Constraint 拉伸至约束
390
2020-11-22
《Blender 2.81 参考手册》
Stretch To Constraint 拉伸至约束 选项 Stretch To Constraint 拉伸至约束 拉伸至 约束使其自身朝向其目标旋转和缩放其Y轴。因此它具有和标准跟随约束( Track To constraint )相同的跟随行为。然而,它假定Y轴将是跟踪和拉伸轴,并没有给你选择使用一个不同的轴的选项。 它也可以选择一些原始的...
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