在 IDE 中学习（JetBrains 学院） 在 IDE 中学习（JetBrains 学院） 学习 Kotlin 讲授 Kotlin

前言 机器学习和深度学习综述 使用Python和Numpy构建神经网络模型 飞桨开源深度学习平台介绍 使用飞桨重写房价预测模型 Numpy介绍

3.2 学习Web浏览器 3.2 学习Web浏览器 Web浏览器（通常称为浏览器）是用于在万维网上检索，呈现和遍历信息资源的软件应用程序。 信息资源由统一资源标识符（URI/URL）标识，并且可以是网页、图像、视频或其他内容。 资源中存在的超链接使用户能够轻松地将其浏览器导航到相关资源。 虽然浏览器主要用于万维网，但它们也可用于访问私有网络中的We...

学习静态网页生成器 概论: 学习静态网页生成器 静态网站生成器通常用服务端代码来编写（例如，ruby，PHP，python，nodeJS，等），用静态文本／数据 + 模版，生成从服务器发送到客户端的静态 HTML 文件。 概论: 静态网站生成器 [文章]

规模驱动机器学习发展 规模驱动机器学习发展 关于深度学习（神经网络）的一些想法在几十年前就有了，那为什么它们到现在才流行起来了呢？ 推动其近期发展的主要因素有两个： 数据可用性（data availability） ：如今人们在数字设备（笔记本电脑、移动设备等）上花费的时间越来越多，对应的数字化行为与活动产生了海量的数据，而这些数据都可以提供给...

2. 无监督学习 2. 无监督学习 2.1. 高斯混合模型 2.1.1. 高斯混合 2.1.2. 变分贝叶斯高斯混合 2.2. 流形学习 2.2.1. 介绍 2.2.2. Isomap 2.2.3. 局部线性嵌入 2.2.4. 改进型局部线性嵌入（MLLE） 2.2.5. 黑塞特征映射（HE） 2.2.6. 谱嵌入 2.2....

1.14. 半监督学习 1.14.1. 标签传播 1.14. 半监督学习 校验者: @STAN,废柴0.1 @Loopy 翻译者: @那伊抹微笑 半监督学习 适用于在训练数据上的一些样本数据没有贴上标签的情况。 sklearn.semi_supervised 中的半监督估计, 能够利用这些附加的未标记数据来更好地捕获底层数据分布的形状，并...

0.4 为什么学习Linux系统？ 0.4 为什么学习Linux系统？ 同学们当读到这个小节，相信您已经基本熟悉了刘遄老师的写作特点（但不是讲课特点）——能用一句话讲清的事情，我绝不会造出一段话 。这样的好处非常明显，首先是文章不再冗长，并配上了大量图片看起来非常的有乐趣，其次是能够让您一眼就找到最重要的知识和干货，所以接下来我将会用一段话总结出Li...