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大理石纹
272
2022-04-07
《Blender 3.1 参考手册》
大理石纹 选项 大理石纹 大理石纹用于生成大理石,火焰或有噪波的结构。条带状的生成基于正弦波,锯齿波,或三角波以及噪波紊流。 大理石纹理面板。 选项 大理石类型 从柔和到更清晰地定义 大理石 的三个设置。 柔和,锐利,极锐利 噪波基型 Shape of wave to produce bands. 正弦波,锯齿波,三角波 噪波类...
大理石纹
295
2023-04-02
《Blender 3.5 参考手册》
大理石纹 选项 大理石纹 大理石纹用于生成大理石,火焰或有噪波的结构。剪辑状的生成基于正弦波,锯齿波,或三角波以及噪波紊流。 大理石纹理面板。 选项 大理石类型 从柔和到更清晰地定义 大理石 的三个设置。 柔和,锐利,极锐利 噪波基型 产生波段的波的形状。 正弦波,锯齿波,三角波 噪波类型 噪波功能运行的两种方式。 柔和,犀...
大理石纹
388
2021-04-14
《Blender 2.92 参考手册》
大理石纹 选项 大理石纹 大理石纹用于生成大理石,火焰或有噪波的结构。条带状的生成基于正弦波,锯齿波,或三角波以及噪波紊流。 大理石纹理面板。 选项 大理石类型 从柔和到更清晰地定义 大理石 的三个设置。 柔和,锐利,极锐利 噪波基型 用于产生条带的波浪的形状。 正弦波,锯齿波,三角波 噪波类型 噪波功能运行的两种方式。 ...
大理石纹
346
2020-11-22
《Blender 2.81 参考手册》
大理石纹 选项 大理石纹 大理石纹用于生成大理石,火焰或有噪波的结构。条带状的生成基于正弦波,锯齿波,或三角波以及噪波紊流。 大理石纹理面板。 选项 大理石类型 从柔和到更清晰地定义 大理石 的三个设置。 柔和,锐利,极锐利 噪波基型 用于产生条带的波浪的形状。 正弦波,锯齿波,三角波 噪波类型 噪波功能运行的两种方式。 ...
Connection Pool - 连接池
799
2020-08-21
《Sequelize ORM v6 中文文档》
Connection Pool - 连接池 Connection Pool - 连接池 如果要从单个进程连接到数据库,则应仅创建一个 Sequelize 实例. Sequelize 将在初始化时建立连接池. 可以通过构造函数的 options 参数(使用 options.pool )来配置此连接池,如以下示例所示: const sequeli...
2.3.大O符号
2098
2019-08-07
《Python 数据结构与算法(Problem Solving in Data Structures & Algorithms Using Python 中文版)》
2.3.大O符号 2.3.大O符号 当我们试图通过执行时间来表征算法的效率时,并且独立于任何特定程序或计算机,重要的是量化算法需要的操作或者步骤的数量。选择适当的基本计算单位是个复杂的问题,并且将取决于如何实现算法。对于先前的求和算法,一个比较好的基本计算单位是对执行语句进行计数。在 sumOfN 中,赋值语句的计数为 1( ) 加上 n 的值(我...
TDengine介绍
2598
2021-03-22
《TDengine v2.0 数据库文档》
TDengine 介绍 TDengine 简介 TDengine 总体适用场景 数据源特点和需求 系统架构要求 系统功能需求 系统性能需求 系统维护需求 TDengine 介绍 TDengine 简介 TDengine是涛思数据面对高速增长的物联网大数据市场和技术挑战推出的创新性的大数据处理产品,它不依赖任何第三方软件,也不是优化或...
非空块:K & R 风格
2045
2018-04-16
《Google Java编程风格规范》
4.1.2 非空块:K & R 风格 4.1.2 非空块:K & R 风格 对于非空块和块状结构,大括号遵循Kernighan和Ritchie风格 (Egyptian brackets ): 左大括号前不换行 左大括号后换行 右大括号前换行 如果右大括号是一个语句、函数体或类的终止,则右大括号后换行; 否则不换行。例如,如果右大括号后面是else...
启动
1218
2021-05-31
《JetLinks v1.9 开源物联网平台文档》
启动大屏 本地启动 docker启动 jetlinks配置修改 启动大屏 jetlinks的可视化数据大屏的前端是独立的,启动完jetlinks的平台前端和后端服务,如果你需要使用大屏可视化,还需要启动大屏前端。 本地启动 下载大屏前端代码: $ git clone https : //github.com/jetlinks/jetli...
一、最大熵模型MEM
2218
2020-05-31
《AI算法工程师手册》
一、最大熵模型MEM 1.1 最大熵原理 1.2 期望的约束 一、最大熵模型MEM 设随机变量 的概率分布为 ,熵为: 。 可以证明: ,其中 为 的取值的个数。 当且仅当 的分布为均匀分布时有 。即 时熵最大。 1.1 最大熵原理 最大熵Max Entropy 原理:学习概率模型时,在所有可能的概率模型(即概率分布...
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