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MeterSphere 分布式部署
216
2023-03-02
《MeterSphere v2.7 持续测试教程》
整体部署规划 部署Kafka集群 部署Data-Streaming集群 部署Node-Controller集群 压测工作
分布式聚合下压
547
2021-01-10
《OceanBase v2.2.30 官方教程》
Partition-Wise Aggregation 下压加两阶段聚合 总的来看,聚合算子的下压可以分为 Partition-Wise Aggregation 计划和下压加两阶段聚合计划。 Partition-Wise Aggregation 如果聚合查询的语意是按照分区键去做分组且在分组内做聚合,那么这样的聚合操作称为 Partition-Wi...
EMQ X 分布集群设计
923
2020-12-27
《EMQ X Enterprise v3.0 中文文档》
EMQ X 分布集群设计 主题树(Topic Trie)与路由表(Route Table) 订阅(Subscription)与消息派发 EMQ X 分布集群设计 EMQ X 消息服务器集群基于 Erlang/OTP 分布式设计,集群原理可简述为下述两条规则: MQTT 客户端订阅主题时,所在节点订阅成功后广播通知其他节点:某个主题(Topic...
分布式同步训练
517
2020-12-18
《百度飞桨 PaddlePaddle 1.8 深度学习平台教程》
分布式同步训练 pserver模式分布式训练 NCCL2模式分布式训练 分布式同步训练 Fluid支持数据并行的分布式同步训练,API使用 DistributeTranspiler 将单机网络配置转换成可以多机执行的 pserver 端程序和 trainer 端程序。用户在不同的节点执行相同的一段代码,根据环境变量或启动参数, 可以执行对应...
分布式远程启动
2403
2020-09-10
《华为鸿蒙操作系统(OpenHarmony) v1.0 开发者文档》
分布式远程启动 概述 基本概念 接口说明 约束与限制 开发步骤 分布式远程启动 概述 分布式任务调度模块,通过主从设备服务代理机制,在HarmonyOS操作系统上建立起分布式服务平台,支持主设备(搭载HarmonyOS的智慧屏设备)启动从设备(IP Camera、运动手表等小内存HarmonyOS设备)FA的能力。 以...
分布式进程管理
782
2020-04-29
《Mesosphere DC/OS 1.11 官方中文文档》
分布式进程管理 了解 DC/OS 集群中的分布式进程管理 分布式进程管理 了解 DC/OS 集群中的分布式进程管理 本节介绍 DC/OS 集群中的进程管理,从资源的分配到进程的执行。在高层面上,启动一个进程时,DC/OS 组件之间会发生这种相互作用。通信发生在不同层之间(例如,与调度程序交互的用户)以及层内(例如,与代节点通信的主节点)。 ...
分布式同步训练
941
2020-05-04
《PaddlePaddle(飞桨) v1.6 深度学习平台使用文档》
分布式同步训练 pserver模式分布式训练 NCCL2模式分布式训练 分布式同步训练 Fluid支持数据并行的分布式同步训练,API使用 DistributeTranspiler 将单机网络配置转换成可以多机执行的 pserver 端程序和 trainer 端程序。用户在不同的节点执行相同的一段代码,根据环境变量或启动参数, 可以执行对应...
4. 常见分布
864
2020-06-07
《AI算法工程师手册》
4. 常见分布 4. 常见分布 二项分布:假设试验只有两种结果:成功的概率为 ,失败的概率为 。 则二项分布描述了独立重复地进行 次试验中,成功 次的概率。 概率质量函数: 期望: 方差: scipy.stats.binom 使用n 参数指定 ;p 参数指定 ;loc 参数指定平移 泊松分布:泊松分布使用 描...
分布式并行训练
2556
2020-04-01
《MindSpore深度学习框架教程(0.1.0-alpha)》
分布式并行训练 概述 准备环节 配置分布式环境变量 调用集合通信库 加载数据集 定义网络 定义损失函数及优化器 定义损失函数 定义优化器 训练网络 运行测试用例 分布式并行训练 概述 MindSpore支持数据并行及自动并行。自动并行是MindSpore融合了数据并行、模型并行及混合并行的一种分布式并行模式,可以自动建立代价...
分布式异步训练
844
2019-07-24
《PaddlePaddle v1.5(fluid) 深度学习平台》
分布式异步训练 pserver模式分布式异步训练 分布式异步训练 Fluid支持数据并行的分布式异步训练,API使用 DistributeTranspiler 将单机网络配置转换成可以多机执行的pserver 端程序和 trainer 端程序。用户在不同的节点执行相同的一段代码,根据环境变量或启动参数,可以执行对应的 pserver 或 t...
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