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  • DataGear 2.2 使用教程

    DataGear是一款开源免费的数据可视化分析平台,使用Java语言开发,采用浏览器/服务器架构,支持SQL、CSV、Excel、HTTP接口、JSON等多种数据源,主要功能包括数据管理、SQL工作台、数据导入/导出、数据集管理、图表管理、看板管理等。
  • Beego v2.0.7 Documentation

    beego 是一个快速开发 Go 应用的 HTTP 框架,他可以用来快速开发 API、Web 及后端服务等各种应用,是一个 RESTful 的框架,主要设计灵感来源于 tornado、sinatra 和 flask 这三个框架,但是结合了 Go 本身的一些特性(interface、struct 嵌入等)而设计的一个框架。
  • DataGear 2.3 使用教程

    DataGear是一款开源免费的数据可视化分析平台,使用Java语言开发,采用浏览器/服务器架构,支持SQL、CSV、Excel、HTTP接口、JSON等多种数据源,主要功能包括数据管理、SQL工作台、数据导入/导出、数据集管理、图表管理、看板管理等。
  • Xcode Server持续集成指南(Xcode Server and Continuous Integration Guide)

    在Xcode中,持续集成是自动的并且简化Mac和iOS应用程序的构建、分析、测试和打包的过程,确保应用程序永远保持可发布状态。在持续集成工作流中,使用Mac上的Xcode本地编写应用并将代码迁入一个代码仓库中。
  • DataGear 1.11 使用教程

    DataGear是一款开源免费的数据可视化分析平台,使用Java语言开发,采用浏览器/服务器架构,支持SQL、CSV、Excel、HTTP接口、JSON等多种数据源,主要功能包括数据管理、SQL工作台、数据导入/导出、数据集管理、图表管理、看板管理等。
  • DataGear 2.1 使用教程

    DataGear是一款开源免费的数据可视化分析平台,使用Java语言开发,采用浏览器/服务器架构,支持SQL、CSV、Excel、HTTP接口、JSON等多种数据源,主要功能包括数据管理、SQL工作台、数据导入/导出、数据集管理、图表管理、看板管理等。
  • JuiceFS 社区版 v1.0-beta 文档

    JuiceFS 是一款面向云原生设计的高性能共享文件系统,在 Apache 2.0 开源协议下发布。提供完备的 POSIX 兼容性,可将几乎所有对象存储接入本地作为海量本地磁盘使用,亦可同时在跨平台、跨地区的不同主机上挂载读写。
  • 解读 node.js api 文档

    本篇有些部分直译自 node 的 api 文档,版本为 0.8.8。与其说是翻译,不如说是个人的一篇笔记。为保证全面,没有做接口的增删,并从中加入自己的注解。希望以学习+传达的方式达到更好的记忆,并把知识传播出去。对这些文字,你可以用于任何非商业的传播而无须征求我的意见;拒绝一切商业传播,包括我自己,希望这篇文档永远都是免费的。
  • 简明 Python 教程(V4.0c 2017 译本)

    《A Byte of Python》是一本由 Swaroop C H 编写,旨在于介绍如何使用 Python 语言进行编程的自由图书。它以教材与指南的形式为入门者介绍 Python 语言。如果你对电脑知识的了解仅限于如何保存文本文件的话,那这本书就是为你准备的。
  • ELK Stack权威指南

    Elasticsearch+Logstash+Kibana一站式数据分析解决方案,快速应对大数据时代的数据收集、检索、可视化。从基础部署到千亿级扩展方案,从性能优化到插件开发,从数据模型到源码解析,全方位解析ELK,融入了作者多年大型网站运维开发的实战经验。