gelu gelu paddle.fluid.layers. gelu (x)[源代码] 逐元素计算 Gelu激活函数。更多细节请参考 Gaussian Error Linear Units 。 参数： x (Variable) - Gelu Op 的输入，多维 Tensor 或 LoDTensor，数据类型为 float32...

index_select 参数 返回 代码示例 index_select paddle.fluid.layers.index_select (input, index, dim=0)[源代码] 该OP沿着指定维度 dim 对输入 input 进行索引，取 index 中指定的相应项，然后返回到一个新的张量。这里 index 是一个 ...

cross 参数 返回 代码示例 cross paddle.fluid.layers.cross (input, other, dim=None)[源代码] 该OP返回在 dim 维度上，两个张量 input 和 other 的向量积（叉积）。 input 和 other 必须有相同的形状， 且指定的 dim 维上 size ...

assign assign paddle. assign ( x, output=None ) [源代码] 该OP将输入Tensor或numpy数组拷贝至输出Tensor。 参数： x (Tensor|np.ndarray|list|tuple|scalar) - 输入Tensor，或numpy数组，或由基本数据组成的list/tuple...

diag_embed 参数 返回 返回类型 代码示例 diag_embed fluid.layers.diag_embed(input, offset=0, dim1=-2, dim2=-1): 该 OP 创建一个 Tensor，其在指定的 2D 平面（由 dim1 和 dim2 指定）上的对角线由输入 input 填充。 默认的，...

default_collate_fn default_collate_fn paddle.io. default_collate_fn ( ) paddle.io.DataLoader 中默认组批次函数，输入 batch 为样本列表，格式如下： [[filed1，filed2，...]，[filed1，filed2，...]，...] ...

Arrays Create data Setup Blocked Algorithms Exercise: Compute the mean using a blocked algorithm dask.array contains these algorithms Exercise: Compute the mean Performance a...

Metric Metric class paddle.metric.Metric [源代码] 评估器metric的基类。 用法: m = SomeMetric () for prediction , label in ...: m . update ( prediction , label ) m ....

lod_reset lod_reset paddle.fluid.layers. lod_reset ( x, y=None, target_lod=None ) [源代码] 根据给定的参数 y 或 target_lod ，重设输入 x (LoDTensor) 的 LoD 信息。 参数： x (Variable) : 输入变量，类型...