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  • Matplotlib 用户指南

    Matplotlib 是一个用于在 Python 中绘制数组的 2D 图形库。虽然它起源于模仿 MATLAB®[1] 图形命令,但它独立于 MATLAB,可以以 Pythonic 和面向对象的方式使用。虽然 Matplotlib 主要是在纯 Python 中编写的,但它大量使用 NumPy 和其他扩展代码,即使对于大型数组也能提供良好的性能。
  • FlashDB v1.0 使用教程

    FlashDB 是一款超轻量级的嵌入式数据库,专注于提供嵌入式产品的数据存储方案,支持 KV 数据和时序数据。与传统的基于文件系统的数据库不同,FlashDB 结合了 Flash 的特性,具有较强的性能及可靠性。并在保证极低的资源占用前提下,尽可能延长 Flash 使用寿命。
  • OceanBase v3.1.1 官方教程

    OceanBase 数据库(OceanBase DataBase)一款完全自研的原生分布式关系数据库软件,在普通硬件上实现金融级高可用,首创“三地五中心”城市级故障自动无损容灾新标准,具备卓越的水平扩展能力,全球首家通过 TPC-C 标准测试的分布式数据库,单集群规模超过 1500 节点。产品具有云原生、强一致性、高度兼容 Oracle/MySQL 等特性。
  • RedPotion 教程(繁体)

    RedPotion - RubyMotion工具和库的最佳组合.
  • Apache ShardingSphere 5.0.0-beta 官方中文文档

    Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库解决方案组成的生态圈,它由 JDBC、Proxy 和 Sidecar(规划中)这 3 款既能够独立部署,又支持混合部署配合使用的产品组成。 它们均提供标准化的数据水平扩展、分布式事务和分布式治理等功能,可适用于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。
  • FlashDB v1.1 使用教程

    FlashDB 是一款超轻量级的嵌入式数据库,专注于提供嵌入式产品的数据存储方案,支持 KV 数据和时序数据。与传统的基于文件系统的数据库不同,FlashDB 结合了 Flash 的特性,具有较强的性能及可靠性。并在保证极低的资源占用前提下,尽可能延长 Flash 使用寿命。
  • FlashDB v2.0 Documentation

    FlashDB 是一款超轻量级的嵌入式数据库,专注于提供嵌入式产品的数据存储方案,支持 KV 数据和时序数据。与传统的基于文件系统的数据库不同,FlashDB 结合了 Flash 的特性,具有较强的性能及可靠性。并在保证极低的资源占用前提下,尽可能延长 Flash 使用寿命。
  • ClickHouse v20.3 使用教程

    俄罗斯第一大搜索引擎Yandex开发的列式储存数据库. 令人意外的是,这个列式储存数据库的性能大幅超越了很多商业MPP数据库软件,比如Vertica,InfiniDB.
  • FlashDB v2.1 使用教程

    FlashDB 是一款超轻量级的嵌入式数据库,专注于提供嵌入式产品的数据存储方案,支持 KV 数据和时序数据。与传统的基于文件系统的数据库不同,FlashDB 结合了 Flash 的特性,具有较强的性能及可靠性。并在保证极低的资源占用前提下,尽可能延长 Flash 使用寿命。
  • FlashDB v2.1 Documentation

    FlashDB 是一款超轻量级的嵌入式数据库,专注于提供嵌入式产品的数据存储方案,支持 KV 数据和时序数据。与传统的基于文件系统的数据库不同,FlashDB 结合了 Flash 的特性,具有较强的性能及可靠性。并在保证极低的资源占用前提下,尽可能延长 Flash 使用寿命。