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  • 利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版

    本书讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。我的目标是介绍Python编程和用于数据处理的库和工具环境,掌握这些,可以让你成为一个数据分析专家。虽然本书的标题是“数据分析”,重点却是Python编程、库,以及用于数据分析的工具。这就是数据分析要用到的Python编程。
  • Pandas Cookbook 带注释源码

    Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要...
  • Dask 2.9.1 Document

    Dask 是一个用于分析计算的灵活的并行计算库。Dask 由两个组件组成:动态任务调度优化计算。 这类似于 Airflow、Luigi、Celery 或 Make,但是针对交互式计算工作负载进行了优化。“大数据”集合,如并行数组,数据框架和列表,将常见接口(如 NumPy、Pandas 或 Python 迭代器)扩展到 larger-than-memory ...
  • Dask Tutorial Documentation

    Dask 是一个用于分析计算的灵活的并行计算库。Dask 由两个组件组成:动态任务调度优化计算。 这类似于 Airflow、Luigi、Celery 或 Make,但是针对交互式计算工作负载进行了优化。“大数据”集合,如并行数组,数据框架和列表,将常见接口(如 NumPy、Pandas 或 Python 迭代器)扩展到 larger-than-memory ...
  • Vite v2.4.0 官方中文文档

    Vite (法语意为 "快速的",发音 /vit/) 是一种新型前端构建工具,能够显著提升前端开发体验。它主要由两部分组成:一个开发服务器,它基于 原生 ES 模块 提供了 丰富的内建功能,如速度快到惊人的 模块热更新(HMR)。一套构建指令,它使用 Rollup 打包你的代码,并且它是预配置的,可以输出用于生产环境的优化过的静态资源。
  • OpenYurt v0.7.0 Documentation

    OpenYurt 是业界首个对云原生体系无侵入的边缘计算平台。主打 “云边一体化” 的概念,针对边缘计算场景中的网络环境复杂、大规模应用交付、运维困难等痛点, 提供了边缘自治、云边运维通道、单元化部署等能力。通过将边缘异构资源统一管理,帮助开发者轻松完成在海量边缘资源上的大规模应用交付、运维、管控。
  • OpenYurt v0.6 Documentation

    OpenYurt 是业界首个对云原生体系无侵入的边缘计算平台。主打 “云边一体化” 的概念,针对边缘计算场景中的网络环境复杂、大规模应用交付、运维困难等痛点, 提供了边缘自治、云边运维通道、单元化部署等能力。通过将边缘异构资源统一管理,帮助开发者轻松完成在海量边缘资源上的大规模应用交付、运维、管控。
  • OpenYurt v1.0 Documentation

    OpenYurt 是业界首个对云原生体系无侵入的边缘计算平台。主打 “云边一体化” 的概念,针对边缘计算场景中的网络环境复杂、大规模应用交付、运维困难等痛点, 提供了边缘自治、云边运维通道、单元化部署等能力。通过将边缘异构资源统一管理,帮助开发者轻松完成在海量边缘资源上的大规模应用交付、运维、管控。
  • OpenYurt v0.5 中文文档

    OpenYurt 是业界首个对云原生体系无侵入的边缘计算平台。主打 “云边一体化” 的概念,针对边缘计算场景中的网络环境复杂、大规模应用交付、运维困难等痛点, 提供了边缘自治、云边运维通道、单元化部署等能力。通过将边缘异构资源统一管理,帮助开发者轻松完成在海量边缘资源上的大规模应用交付、运维、管控。
  • OpenYurt v0.6 中文文档

    OpenYurt 是业界首个对云原生体系无侵入的边缘计算平台。主打 “云边一体化” 的概念,针对边缘计算场景中的网络环境复杂、大规模应用交付、运维困难等痛点, 提供了边缘自治、云边运维通道、单元化部署等能力。通过将边缘异构资源统一管理,帮助开发者轻松完成在海量边缘资源上的大规模应用交付、运维、管控。