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图数据库 HugeGraph v0.12 使用手册
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2022-04-17
HugeGraph是一款易用、高效、通用的开源图数据库系统(Graph Database,GitHub项目地址), 实现了Apache TinkerPop3框架及完全兼容Gremlin查询语言, 具备完善的工具链组件,助力用户轻松构建基于图数据库之上的应用和产品。HugeGraph支持百亿以上的顶点和边快速导入,并提供毫秒级的关联关系查询能力(OLTP), ...
阿里巴巴Java开发手册
27
100968
997
2018-08-20
《阿里巴巴Java开发手册》是阿里巴巴集团技术团队的集体智慧结晶和经验总结,经历了多次大规模一线实战的检验及不断的完善,系统化地整理成册,回馈给广大开发者。现代软件行业的高速发展对开发者的综合素质要求越来越高,因为不仅是编程知识点,其它维度的知识点也会影响到软件的最终交付质量。
《从Docker到Kubernetes进阶课程》在线文档 v0.1.0
33
46057
205
2018-08-29
Kubernetes是Google基于Borg开源的容器编排调度引擎,作为CNCF(Cloud Native Computing Foundation)最重要的组件之一,它的目标不仅仅是一个编排系统,而是提供一个规范,可以让你来描述集群的架构,定义服务的最终状态,Kubernetes 可以帮你将系统自动地达到和维持在这个状态。Kubernetes 作为云原生...
Kubernetes中文指南/云原生应用架构实践手册(201910)
265
423582
489
2019-10-03
Kubernetes是Google基于Borg开源的容器编排调度引擎,作为CNCF(Cloud Native Computing Foundation)最重要的组件之一,它的目标不仅仅是一个编排系统,而是提供一个规范,可以让你来描述集群的架构,定义服务的最终状态,Kubernetes可以帮你将系统自动地达到和维持在这个状态。Kubernetes作为云原生应用...
图数据库 HugeGraph v0.11 使用手册
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30289
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2022-04-17
HugeGraph是一款易用、高效、通用的开源图数据库系统(Graph Database,GitHub项目地址), 实现了Apache TinkerPop3框架及完全兼容Gremlin查询语言, 具备完善的工具链组件,助力用户轻松构建基于图数据库之上的应用和产品。HugeGraph支持百亿以上的顶点和边快速导入,并提供毫秒级的关联关系查询能力(OLTP), ...
图数据库 Apache HugeGraph v1.2 中文文档
73
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4
2024-01-27
HugeGraph是一款易用、高效、通用的开源图数据库系统(Graph Database,GitHub项目地址), 实现了Apache TinkerPop3框架及完全兼容Gremlin查询语言, 具备完善的工具链组件,助力用户轻松构建基于图数据库之上的应用和产品。HugeGraph支持百亿以上的顶点和边快速导入,并提供毫秒级的关联关系查询能力(OLTP), ...
两个半小时学会Perl
20
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90
2020-08-31
Perl是一门动态的、动态类型的高阶脚本(解释型)语言,常常与PHP和Python相提并论。Perl的语法借鉴了许多古老的Shell脚本,并且因为过度使用难懂的符号而声名狼藉,这使得人们几乎无法从Google搜索到想要的语法知识。Perl作为一门脚本语言非常适合用作胶水语言,将其他脚本和程序连接到一起。Perl非常擅长处理和生成文本数据,同时也具有高度可移植...
Node.js 5.x 中文文档
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36758
7
2018-06-13
本文档翻译自 Node.js 5.x 官方文档,目前 Node.js 5.x 版本更新迅速,本文档将会追踪最新的大版本号文档,保证内容的可信度。
spark性能调优总结
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2018-04-19
Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再...
L7 地理空间数据可视分析引擎 v2.0 使用文档
50
48940
14
2020-01-11
L7 是由蚂蚁金服 AntV 数据可视化团队推出的基于 WebGL 的开源大规模地理空间数据可视分析开发框架。L7 中的 L 代表 Location,7 代表世界七大洲,寓意能为全球位置数据提供可视分析的能力。L7 以图形符号学为理论基础,将抽象复杂的空间数据转化成 2D、3D 符号,通过颜色、大小、体积、纹理等视觉变量实现丰富的可视化表达。
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