书栈网 · BookStack 本次搜索耗时 0.007 秒,为您找到 547 个相关结果.
  • Paddle Lite v2.8 教程

    不同于普通的移动端预测基于类 Caffe 的架构,Lite 架构最早的设计目标来源于 Paddle Server 和 Mobile 两种场景的要求,其中 Server 端需要有完善的图分析和优化能力,而 Mobile 端要求有轻量级部署的能力,两种场景共同的要求是高性能,多硬件支持等。
  • Interpretable Machine Learning

    Machine learning has great potential for improving products, processes and research. But computers usually do not explain their predictions which is a barrier to the adoption of ma...
  • Caffe2 Deep Learning Framework Document

    Caffe2 is a deep learning framework that provides an easy and straightforward way for you to experiment with deep learning and leverage community contributions of new models and al...
  • ml5.js - Machine Learning for Web

    ml5.js is machine learning for the web in your web browser. Through some clever and exciting advancements, the folks building TensorFlow.js figured out that it is possible to use t...
  • MNN - 深度神经网络推理引擎

    MNN是一个轻量级的深度神经网络推理引擎,在端侧加载深度神经网络模型进行推理预测。目前,MNN已经在阿里巴巴的手机淘宝、手机天猫、优酷等20多个App中使用,覆盖直播、短视频、搜索推荐、商品图像搜索、互动营销、权益发放、安全风控等场景。
  • 機器學習:使用Python

    這份文件的目的是要提供Python 之機器學習套件 scikit-learn (http://scikit-learn.org/) 的中文使用說明。一開始的主要目標是詳細說明scikit-learn套件中的範例程式的使用流程以及相關函式的使用方法。目前使用版本為 scikit-learn version 0.19 以上
  • SICP Python 描述 中文版(UCB CS61a 教材:SICP Python)

    计算机科学是一个极其宽泛的学科。全球的分布式系统、人工智能、机器人、图形、安全、科学计算,计算机体系结构和许多新兴的二级领域,每年都会由于新技术和新发现而扩展。计算机科学的快速发展广泛影响了人类生活。商业、通信、科学、艺术、休闲和政治都被计算机领域彻底改造。
  • txtai v6.1 Documentation

    txtai executes machine-learning workflows to transform data and build AI-powered semantic search applications.
  • GoBigger v0.1.3 中文文档

    OpenDILab 开源的一款多智能体对抗竞技游戏环境——Go-Bigger
  • txtai v6.0 Documentation

    txtai executes machine-learning workflows to transform data and build AI-powered semantic search applications.