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TPC-H Benchmark
TPC-H Benchmark 1. 硬件环境 2. 软件环境 3. 测试数据量 4. 测试SQL 5. 测试结果 6. 环境准备 7. 数据准备 7.1 下载安装 TPC-H 数据生成工具 7.2 生成 TPC-H 测试集 7.3 建表 7.3.1 准备 doris-cluster.conf 文件 7.3.2 执行以下脚本生成创建 TP... -
6.5. 加载其他数据集
6. 数据集加载工具 6.1. 通用数据集 API 6.2. 玩具数据集 6.3 真实世界中的数据集 6.4. 样本生成器 6.4.1. 分类和聚类生成器 6.4.1.1. 单标签 6.4.1.2. 多标签 6.4.1.3. 二分聚类 6.4.2. 回归生成器 6.4.3. 流形学习生成器 6.4.4. 生成器分解 6.5. 加载其他... -
TPC-H Benchmark
TPC-H Benchmark 1. 硬件环境 2. 软件环境 3. 测试数据量 4. 测试SQL 5. 测试结果 6. 环境准备 7. 数据准备 7.1 下载安装 TPC-H 数据生成工具 7.2 生成 TPC-H 测试集 7.3 建表 7.3.1 准备 doris-cluster.conf 文件 7.3.2 执行以下脚本生成创建 TP... -
Color
Color Description Tutorials Properties Constructors Methods Operators Constants Property Descriptions Constructor Descriptions Method Descriptions Operator Descriptions ... -
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参数
参数 参数格式 核心参数 用于控制模型学习过程的参数 IO 参数 目标参数 度量参数 网络参数 GPU 参数 模型参数 其他 持续训练输入分数 权重数据 查询数据 参数 这个页面包含了 LightGBM 的所有参数. 一些有用的链接列表 Python API Parameters Tuning 外部链接 ... -
对性能的评估
对性能的评估 评估一个分类器，通常比评估一个回归器更加玄学。所以我们将会花大量的篇幅在这个话题上。有许多量度性能的方法，所以拿来一杯咖啡和准备学习许多新概念和首字母缩略词吧。 使用交叉验证测量准确性 评估一个模型的好方法是使用交叉验证，就像第二章所做的那样。 实现交叉验证 在交叉验证过程中，有时候你会需要更多的控制权，相较于函数cros... -
9.14. XML 函式
description: 版本：11 9.14. XML 函式 9.14.1. 産生 XML 內容 9.14.1.1. xmlcomment 9.14.1.2. xmlconcat 9.14.1.3. xmlelement 9.14.1.4. xmlforest 9.14.1.5. xmlpi 9.14.1.6. xmlroot 9... -
Your first game
Your first game Overview Project setup Organizing the project Player scene Node structure Sprite animation Moving the player Choosing animations Preparing for collisions E...