类型转换功能由gconv 模块实现，具体请参考【类型转换 】章节。

MNNConvert 编译模型转换工具(gcc>=4.9) 模型转换的使用 tensorflow/ONNX/tflite caffe MNN 查看版本号 MNNDump2Json Pytorch 模型转换 MNNConvert 编译模型转换工具(gcc>=4.9) 首先需要安装protobuf(3.0以上) # MacOS ...

隐式转换 隐式转换   隐式转换不需要做任何工作，也不需要另外编写代码。考虑下面的代码： var1 = var2 ;   如果 var2 的类型可以隐式地转换为 var1 的类型，这个赋值语句就涉及一个隐式转换。这两个变量的类型也可能相同，此时就不需要隐式转换。例如，ushort 和 char 的值是可以互换的...

点 转换为 体积 输入 属性 输出 点 转换为 体积 点转换为体积 节点在输入几何体的每个点周围生成一个雾状体积球。新的体积栅格被命名为 “density”。 It usually makes sense to combine this node with the 体积 转 网格 . Warning 这个节点期望点的位置不是非常大。对于...

网格 转换为 曲线 输入 属性 输出 网格 转换为 曲线 网格转换为曲线 节点从网格生成曲线。结果是一个多段线，为网格上的每个选定顶点设定一个点。超过两条选定边的任何交叉将导致样条断裂。这意味着如果网格具有网格样拓扑并且需要连续的样条，则 选择 输入非常重要。 属性将传输到结果曲线，包括命名属性。如果网格具有内置曲线属性（如 “半径” 和 ...

转换方法定义 结构体类型转换 别名类型转换 从框架 v2.6.2 版本开始，转换组件提供了Converter 特性，允许开发者可以自定义Converter 转换方法指定特定类型之间的转换逻辑。 转换方法定义 转换方法定义如下: func ( T1 ) ( T2 , error ) 其中 T1 需要为非指针对象， T2 需要为指针...

网格 转换为 点 输入 属性 输出 网格 转换为 点 网格转换为点 节点从网格生成点云。 输入 网格 标准法向输入。 选择 用于生成点云的网格。 位置 Positions of generated points. By default, this input is the same as if the 位置节点 was con...

YAML 转换与创建 YAML 转换策略 组件类型资源 组件属性资源 使用 YAML 创建组件 前提条件 上传 YAML 文件 Kubernetes 资源名称 高级资源识别 YAML 转换与创建 本篇文档介绍了 Rainbond 识别 YAML 的策略和如何通过上传 YAML 文件创建组件。 YAML 转换策略 Rainbond 通...

数据类型转换 数据类型转换 MatrixOne 支持不同数据类型之间的转换，下表列出了数据类型转换支持情况： 可转换 ：使用 cast 函数，进行显式转换。 强制转换 ：不使用 cast 函数，进行隐式转换，即强制转换。 源数据类型 目标数据类型 显式转换 强制转换 BOOLEAN INTEGER ❌ ❌ DECIMAL ❌ ❌ ...

数据类型转换 数据类型转换 MatrixOne 支持不同数据类型之间的转换，下表列出了数据类型转换支持情况： 可转换 ：使用 cast 函数，进行显式转换。 强制转换 ：不使用 cast 函数，进行隐式转换，即强制转换。 源数据类型 目标数据类型 显式转换 强制转换 BOOLEAN INTEGER ❌ ❌ DECIMAL ❌ ❌ ...