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设计键值存储(第一部分)
1758
2018-05-09
《Gainlo 面试指南》
设计键值存储(第一部分) 基本的键值存储 分布式键值存储 拆分 总结 设计键值存储(第一部分) 原文:Design a Key-Value Store (Part I) 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 由于很多人给我们发邮件说,他们想了解系统设计面试的更多内容,我们将会介绍更多这个话...
5.10. 分布式事务
532
2023-05-04
《Apache ShardingSphere v5.3.2 中文文档》
ShardingSphereTransactionManager 全限定类名 定义 已知实现 XATransactionManagerProvider 全限定类名 定义 已知实现 XADataSourceDefinition 全限定类名 定义 已知实现 DataSourcePropertyProvider 全限定类名 定义 已知实...
3.2. 分布式事务
491
2023-05-04
《Apache ShardingSphere v5.3.2 中文文档》
背景 挑战 目标 原理介绍 LOCAL 事务 XA 事务 BASE 事务 应用场景 ShardingSphere XA 事务使用场景 ShardingSphere BASE 事务使用场景 ShardingSphere LOCAL 事务使用场景 相关参考 背景 数据库事务需要满足 ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)四个特性。...
4.4. 分布式事务
599
2022-02-24
《Apache ShardingSphere v5.1.0 中文文档》
背景 本地事务 两阶段提交 柔性事务 挑战 目标 背景 数据库事务需要满足 ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)四个特性。 原子性(Atomicity)指事务作为整体来执行,要么全部执行,要么全不执行; 一致性(Consistency)指事务应确保数据从一个一致的状态转变为另一个一致的状态; 隔离性(Isolation)指多个事务并...
分布式文件存储安装
265
2023-02-03
《Rainbond v5.10 文档手册》
安装分布式文件存储 对接已有的 NFS 文件存储 部署 NFS Client Provisioner 部署其他分布式文件存储,GlusterFS 或 Rook-Ceph 安装分布式文件存储 本章节介绍分布式文件存储的安装,Rainbond 需要使用分布式文件存储作为集群的共享存储。 对接已有的 NFS 文件存储 若你已有分布式文件存储则可对接...
部署分布式MatrixOne集群
244
2022-06-21
《MatrixOne v0.3 中文文档》
部署分布式MatrixOne集群 软硬件环境要求 两类节点 部署流程 步骤1 步骤2 步骤3 步骤4 相关信息 部署分布式MatrixOne集群 MatrixOne支持分布式部署,需要至少三个节点来完成分布式配置。 软硬件环境要求 服务器建议配置:x86 CPU,16核,64GB内存。 操作系统版本要求:Ce...
Erlang/OTP 分布式编程
1057
2020-12-27
《EMQ X Enterprise v3.0 中文文档》
Erlang/OTP 分布式编程 节点(Node) epmd 安全 连接 Erlang/OTP 分布式编程 Erlang/OTP 最初是爱立信为开发电信设备系统设计的编程语言平台,电信设备(路由器、接入网关、…)典型设计是通过背板连接主控板卡与多块业务板卡的分布式系统。 Erlang/OTP 语言平台的分布式程序,由分布互联的 Erlang...
分布式训练reader准备
469
2020-12-18
《百度飞桨 PaddlePaddle 1.8 深度学习平台教程》
分布式训练reader准备 实现 cluster_reader 来读取分布式训练数据集 预先切分训练文件 分布式训练reader准备 一个数据并行的分布式训练任务通常会含有多个训练进程,每个训练进程处理整个数据集中的一部分,根据当前进程的唯一序号(trainer_id)以及训练进程总数(trainers)可以决定当前训练进程应该读取哪一部分数据。...
并行和分布式训练
824
2020-09-19
《PyTorch 1.2 中文文档 & 教程》
模型并行化最佳实践 入门分布式数据并行 PyTorch编写分布式应用 (高级)PyTorch 1.0分布式训练与Amazon AWS
分布式训练reader准备
719
2020-05-04
《PaddlePaddle(飞桨) v1.6 深度学习平台使用文档》
分布式训练reader准备 实现 cluster_reader 来读取分布式训练数据集 预先切分训练文件 分布式训练reader准备 一个数据并行的分布式训练任务通常会含有多个训练进程,每个训练进程处理整个数据集中的一部分,根据当前进程的唯一序号(trainer_id)以及训练进程总数(trainers)可以决定当前训练进程应该读取哪一部分数据。...
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