SQL 优化流程概览 逻辑优化 物理优化 执行计划缓存

ShenYu 性能优化 说明 本身消耗 底层Netty调优 ShenYu 性能优化 说明 本文主要介绍如何对 Apache ShenYu 进行优化。 本身消耗 Apache ShenYu 本身所有的操作，都是基于 JVM 内存来匹配，本身消耗时间大概在 1-3ms 左右。 底层Netty调优 Apache ShenYu 内置...

物理优化 物理优化 物理优化是基于代价的优化，为上一阶段产生的逻辑执行计划制定物理执行计划。这一阶段中，优化器会为逻辑执行计划中的每个算子选择具体的物理实现。逻辑算子的不同物理实现有着不同的时间复杂度、资源消耗和物理属性等。在这个过程中，优化器会根据数据的统计信息来确定不同物理实现的代价，并选择整体代价最小的物理执行计划。 理解 TiDB 执行计划 ...

分布式并行训练 使能自动混合精度 使能图算融合 应用梯度累积算法

使用MultiMeshes优化 MultiMeshes 多重网格示例 使用MultiMeshes优化 对于大量的实例(成千上万), 需要不断处理(需要保留一定的控制), 建议优化 直接使用服务 . 当对象数量达到数十万或数百万时, 这些方法都不再有效. 尽管如此, 根据要求, 还有另一种可能的优化方法. MultiMeshes A Mult...

PaddleHub 超参优化（AutoDL Finetuner） 一、简介 二、准备工作 1. hparam.yaml 2. train.py 示例 三、启动方式 四、目录结构 五、可视化 六、args参数传递 七、其他 PaddleHub 超参优化（AutoDL Finetuner） 一、简介 目前深度学习模型参数可分为两类...

逻辑优化 逻辑优化 本章节将对一些比较关键的逻辑改写进行说明，帮助大家理解 TiDB 如何生成最终的查询计划。比如在 TiDB 输入 select * from t where t.a in (select t1.a from t1 where t1.b=t.b) 这个查询时，在最终的执行计划中将看不到这个 t.a in (select t1.a ...

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