这是一个任何人都可以用来学习前端开发实践的指南。它大致地概括并讨论了前端工程的实践：如何学习前端以及在 2018 年开发中用到的工具。

打发无聊时间翻译的Stack Overflow关于Python的部分,一来是为了学习Python,二来是为了学习英语,就这样.

以我个人学习 vim 的经验来看，通过看文档或看其他人操作其实是很难真正学会 vim 的，你必须在实际 应用中，进入真实场景才能逐渐熟悉并掌握相关命令。

XLearning是一款支持多种机器学习、深度学习框架的调度系统。基于Hadoop Yarn完成了对TensorFlow、MXNet、Caffe、Theano、PyTorch、Keras、XGBoost等常用框架的集成，同时具备良好的扩展性和兼容性。

Kubeflow 是谷歌发布的一个机器学习工具库，Kubeflow 项目旨在使 Kubernetes 上的机器学习变的轻松、便捷、可扩展，其目标不是重建其他服务，而是提供一种简便的方式找到最好的 OSS 解决方案。

《跟老卫学Angular》是一本关于 Angular 学习的开源书。本书涉及的相关技术及版本如下：VSCodeUserSetup-x64-1.26.1、Angular 6.1.5、Node.js 10.9.0、npm 6.2.0

这是一本可供任何人使用的指南，用于学习前端开发实践。该指南大体上勾勒出了前端工程的轮廓，同时也讨论了前端工程的实践：2017 年，如何学习前端工程，用什么工具来实践？

这些notebook包含了对深度学习，fastai，以及PyTorch的介绍。fastai是一个用于深度学习的分层API；要了解更多信息，请阅读the fastai paper论文。本repo的所有内容的版权都属于Jeremy Howard和Sylvain Gugger，起自2020年。

Kubeflow 是谷歌发布的一个机器学习工具库，Kubeflow 项目旨在使 Kubernetes 上的机器学习变的轻松、便捷、可扩展，其目标不是重建其他服务，而是提供一种简便的方式找到最好的 OSS 解决方案。

TensorFlow 正式版本 V1.0 已经发布，api 较之前 V0.xx 版本发生了较大变化，Tutorial、HowTo 等文档也发生了很大变化。新的文档更加合理，对TensorFlow甚至机器学习的新手更加友好，更适合循序渐进的学习。