第13章 其他高级语言中OpenCL的使用 第13章 其他高级语言中OpenCL的使用

3.8 CUDA编程者使用OpenCL的注意事项 3.8 CUDA编程者使用OpenCL的注意事项 英伟达的CUDA C提供的API与OpenCL类似。代码清单3.6用使用CUDA实现了向量相加，OpenCL和CUDA中的很多命令都可以相互对应。OpenCL API中有更多的参数，这是因为OpenCL需要在运行时去查找平台，并对程序进行编译。CUDA...

11.7 OpenCL 2.0提出共享虚拟内存的原因 11.7 OpenCL 2.0提出共享虚拟内存的原因 OpenCL 2.0中SVM共享虚拟内存特性的添加尤为重要。这让主机端和设备端可以访问同一上下文中的地址空间。其也支持在主机端和内核间传递自定义结构体的指针。这个特性可以理解成将设备端的全局内存扩张到了主机端内存空间中，因此OpenCL中的工作...

第5章 OpenCL运行时和并发模型 第5章 OpenCL运行时和并发模型 支持OpenCL设备已经相当多了，从离散式显卡(其拥有成千上万个“核芯”)，到嵌入式设备上的中央处理器(CPU)。能获得如此广泛的支持，很重要的原因在于OpenCL的内存模型和执行模型。OpenCL通过抽象模型的方式跨越硬件架构的鸿沟(不需要遵循特定硬件上的编程规则)，同时让...

第11章 高级语言映射到OpenCL2.0 —— 从编译器作者的角度 第11章 高级语言映射到OpenCL2.0 —— 从编译器作者的角度

支持模型 支持模型 目前，Paddle-Lite已严格验证28个模型的精度和性能。对视觉类模型做到了充分的支持，覆盖分类、检测和定位，也包含了特色的OCR模型的支持。对NLP模型也做到了广泛支持，包含翻译、语义表达等等。 除了已严格验证的模型，Paddle-Lite对其他CV和NLP模型也可以做到大概率支持。 类别 类别细分 模型 支持平台 CV...

调试工具 Profiler工具 开启方法 精度 Profiler 性能 Profiler Profiler 架构设计 Debug工具 编译方法: 工作流程: 注意事项: Diff信息输出： 其他选项： 调试工具 Profiler工具 Profiler 在 Lite 里分为性能 Profiler 和 精度 Profiler： ...

调试工具 Profiler工具 开启方法 精度 Profiler 性能 Profiler Profiler 架构设计 Debug工具 编译方法: 工作流程: 注意事项: Diff信息输出： 其他选项： 调试工具 Profiler工具 Profiler 在 Lite 里分为性能 Profiler 和 精度 Profiler： ...

1.9 本书结构 1.9 本书结构 第1章，介绍并行算法和软件开发的相关原理。其中包括并发、线程和不同粒度的并行化的原理。 第2章，介绍一些支持OpenCL的硬件处理器，包括CPU、GPU和APU。还有不同的指令，比如SIMD和VLIW。该章也会涉及多核处理器的原理，以及面向吞吐量的系统，当然也有更加高级的异构架构。 第3章，开始介绍OpenCL，...

11.5 C++ AMP的编译流 11.5 C++ AMP的编译流 上一节中我们了解了C++ AMP 与OpenCL的对应关系，那么对于编译和链接C++ AMP 程序的方式也应该很容易理解。具体到CLamp编译器上，其进行如下的一些操作： 写完代码之后，将C++ AMP 源码以“设备端模式”进行编译(所有C++ AMP 指定的语言规则都会检查并应...