图像基本操作 目标 访问和修改像素值 访问图像属性 图像中的感兴趣区域 拆分和合并图像通道 制作图像边界（填充） 其他资源 练习 图像基本操作 目标 学习： 访问像素值并修改它们 访问像素属性 设置感兴趣区域（ROI） 拆分和合并图像 本节中的几乎所有操作都主要与 Numpy 有关，而不是 Opencv。熟悉 Numpy 后...

1. 图片 1. 图片 用于处理图像的库。 bild - 纯Go中图像处理算法的集合。 bimg - 使用libvips进行快速有效的图像处理的小包装。 cameron - Go的头像生成器。 canvas - 将矢量图形转换为PDF，SVG或光栅图像。 darkroom - 具有可变存储后端的图像代理和侧重于速度和弹性的图...

使用 Haar Cascades 进行人脸检测 目标 基本 OpenCV 中的 Haar-cascade 检测 其他资源 练习 使用 Haar Cascades 进行人脸检测 目标 在本次会议中: 我们将看到使用基于 Haar 特征的级联分类器进行人脸检测的基础知识 我们将对眼睛检测等进行扩展。 基本 使用基于 Haar 特征...

SURF 简介（加速鲁棒特性） 目标 理论 OpenCV 中的 SURF 其他资源 练习 SURF 简介（加速鲁棒特性） 目标 在这一章当中， 我们将看到 SURF 的基础知识 我们将看到 OpenCV 中的 SURF 理论 在上一章中，我们看到了使用 SIFT 算法进行特征点的检测和描述。但它相对较慢，人们需要更加快速的算法...

绘图功能 目标 Code 画线 画矩形 画圆 画椭圆 画多边形 给图像加文字 结果 其他资源 练习 绘图功能 目标 在本次会议中： 用 OpenCV 画不同的几何图形 你要学习这些函数：cv.line() , cv.circle() , cv.rectangle() , cv.ellipse() , cv....

SIFT 简介（尺度不变特征变换） 目标 理论 1.尺度空间极值检测 2.特征点定位 3.指定方向 4.特征点描述子 5.特征点匹配 OpenCV 中的 SIFT 其他资源 练习 SIFT 简介（尺度不变特征变换） 目标 在这一章当中， 我们将了解 SIFT 算法的概念 我们将学习如何找到 SIFT 特征点和描述子。 ...

霍夫圆变换 目标 理论 其他资源 练习 霍夫圆变换 目标 在这一章当中， 我们将学习使用霍夫变换来查找图像中的圆圈。 我们将了解这些函数： cv.HoughCircles（） 理论 圆圈在数学上表示为(x-x{center})^2 + (y - y{center})^2 = r^2 其中(x{center},y{center...

目标 变换 缩放 平移变换 警告 旋转 仿射变换 透视变换 其他资源 练习 目标 在本教程中： 你将会学到将不同的几何变换应用于图像，如平移、旋转、仿射变换等。 你会学到如下函数：cv.getPerspectiveTransform 变换 OpenCV 提供了两个变换函数， cv.warpAffine 和 cv....

Using ConanCenter packages in production environments Repeatability and reproducibility Service reliability Compliance and security Control and customization Using ConanCent...

Canny 边缘检测 目标 理论 OpenCV 中的 Canny 边缘检测 其他资源 练习 Canny 边缘检测 目标 在本章中，我们将了解 Canny 边缘检测的概念 OpenCV 的功能： cv.Canny（） 理论 Canny 边缘检测是一种流行的边缘检测算法。它是由 John F. Canny 在 1986 年提出...