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  • JuiceFS 与 HDFS、OSS 的元数据性能比较

    JuiceFS 与 HDFS、OSS 的元数据性能比较 背景 测试方法 数据分析 详细性能对比 总结 JuiceFS 与 HDFS、OSS 的元数据性能比较 背景 存储是大数据的基石,存储系统的元数据又是它的核心大脑,元数据的性能对整个大数据平台的性能和扩展能力非常关键。我们选取 HDFS 和 OSS 和 JuiceFS 一起做元数据性能压...
  • 基于 JuiceFS 的 MySQL 备份、验证和恢复方案

    基于 JuiceFS 的 MySQL 备份、验证和恢复方案 逻辑备份 备份 验证 恢复 物理备份 备份 验证 恢复 事务日志备份 快速恢复 性能优势 基于 JuiceFS 的 MySQL 备份、验证和恢复方案 MySQL 通常包含了公司最重要的产品和用户信息,是公司的核心资产,一旦丢失或者损坏会导致非常严重的损失(甚至破产),一...
  • 基于 JuiceFS 的 MySQL 备份、验证和恢复方案

    基于 JuiceFS 的 MySQL 备份、验证和恢复方案 逻辑备份 备份 验证 恢复 物理备份 备份 验证 恢复 事务日志备份 快速恢复 性能优势 基于 JuiceFS 的 MySQL 备份、验证和恢复方案 注意 :本案例使用的是 JuiceFS 云服务。如果你使用的是 JuiceFS 开源客户端,请注意替换案例中的程序和命令...
  • 在 Hadoop 中通过 Java 客户端访问 JuiceFS

    在 Hadoop 中通过 Java 客户端访问 JuiceFS 与 HDFS 的区别 用户组 内存使用 JuiceFS 客户端数据缓存 单机缓存 多机分布式缓存 独立缓存集群 准备工作 自动安装 JuiceFS Java 客户端 挂载 JuiceFS Python 脚本安装 使用说明 使用步骤 Ansible 安装 Ansible h...
  • 怎么保证从 HDFS 拷贝到 JuiceFS 的数据是正确的?

    怎么保证从 HDFS 拷贝到 JuiceFS 的数据是正确的? 怎么保证从 HDFS 拷贝到 JuiceFS 的数据是正确的? 从 HDFS 迁移数据到 JuiceFS,一般是使用 DistCp 来拷贝数据,它支持数据校验 (Checksum) 来保证数据的正确性。 DistCp 是使用 HDFS 的 getFileChecksum() 接口来获得 ...
  • 部署

    如何部署 JuiceFS 手动 使用 Shell 脚本 使用 Salt 使用 Ansible 如何部署 JuiceFS JuiceFS 的部署非常简单,只需完成下列步骤: 在 juicefs 网站控制台上创建文件系统 下载 juicefs 命令行工具 挂载 juicefs 文件系统 这几个步骤既可以手动完成,也可以通过脚本或...
  • 场景案例

    场景案例 大数据 AI 容器平台 DevOps 场景案例 大数据 教程:在 Hadoop 集群中使用 JuiceFS 的配置方法 客户案例:JuiceFS 在大搜车数据平台的实践 客户案例:趣头条大数据平台如何有效降低 HDFS 集群负载 客户案例:环球易购数据平台如何做到既提速又省钱? 最佳实践:巧用符号链接迁移 HDFS 数据,...
  • macOS

    macOS 部署 JuiceFS 云服务 环境要求 Python FUSE 注意 手动部署 第一步 创建文件系统 第二步 下载客户端 提示 第三步 挂载文件系统 提示 开机自动挂载 macOS 部署 JuiceFS 云服务 JuiceFS 云服务的部署方式遵循以下三个步骤: 创建文件系统 安装客户端 挂载使用 但请注意,Ju...
  • UID / GID 自动映射

    UID / GID 自动映射 具体示例 实现方式 注意事项 UID / GID 自动映射 JuiceFS 支持 POSIX 兼容的 ACL 体系,可以将权限管理粒度细化到目录乃至文件级别,使用方法跟本地文件系统基本一致。特别之处在于,JuiceFS 支持多机共享访问,为保证同一名称用户在不同主机上尽可能一致的体验(例如,用户 A 在主机 X 上...
  • UID / GID 自动映射

    UID / GID 自动映射 具体示例 实现方式 注意事项 UID / GID 自动映射 JuiceFS 支持 POSIX 兼容的 ACL 体系,可以将权限管理粒度细化到目录乃至文件级别,使用方法跟本地文件系统基本一致。特别之处在于,JuiceFS 支持多机共享访问,为保证同一名称用户在不同主机上尽可能一致的体验(例如,用户 A 在主机 X 上可...