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AI论文
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10.4 贪心法
10.4 贪心法 10.4 贪心法 考虑一个应用问题：假设需要在油库 A 和加油站 B、C、D、E、F、G、H 之间修建输 油管道，油库和各加油站的位置如图 10.6 所示，图中的虚线表示可能的管道铺设路线，虚 线旁标注的数值表示所需铺设的管道的长度（千米）②。例如油库 A 与加油站 B 之间需要铺 设 35 千米的管道。 图 10.6 油库及... -
Join Reorder
Join Reorder 算法简介 Join Reorder 贪心算法实例 Join Reorder 动态规划算法实例 Join Reorder 算法的控制 Join Reorder 算法限制 Join Reorder 算法简介 在实际的业务场景中，多个表的 Join 语句是很常见的，而 Join 的执行效率和各个表参与 Join 的顺序有关系... -
10.10 束搜索
10.10 束搜索 10.10.1 贪婪搜索 10.10.2 穷举搜索 10.10.3 束搜索 小结 10.10 束搜索 上一节介绍了如何训练输入和输出均为不定长序列的编码器—解码器。本节我们介绍如何使用编码器—解码器来预测不定长的序列。 上一节里已经提到，在准备训练数据集时，我们通常会在样本的输入序列和输出序列后面分别附上一个特殊符号"<... -
10.10. 束搜索
10.10.3. 束搜索 10.10.1. 贪婪搜索 10.10.2. 穷举搜索 10.10.3. 束搜索 10.10.4. 小结 10.10.5. 练习 10.10.3. 束搜索 上一节介绍了如何训练输入和输出均为不定长序列的编码器—解码器。本节我们介绍如何使用编码器—解码器来预测不定长的序列。 上一节里已经提到，在准备训练数据集时，我... -
后记：一个吃货和一道菜的故事
一个吃货和一道菜的故事 一，一个吃货转行算法的心路历程 二，吃货为什么要写这本书？ 三，吃货写的这本书怎么样？ 四，如何获取吃货写的这本书? 五，鼓励和联系这个吃货 一个吃货和一道菜的故事 《30天吃掉那只TensorFlow2》这本书已经全部整理完稿。本篇文章算是这本书的一个后记。 本文介绍了一个吃货与算法结缘的故事，并介绍了本书的写作... -
Join Reorder
Join Reorder 算法简介 Join Reorder 贪心算法实例 Join Reorder 动态规划算法实例 Join Reorder 算法的控制 Join Reorder 算法限制 Join Reorder 算法简介 在实际的业务场景中，多个表的 Join 语句是很常见的，而 Join 的执行效率和各个表参与 Join 的顺序有关系... -
17. 贪婪与懒惰
17. 贪婪与懒惰 17. 贪婪与懒惰 当正则表达式中包含能接受重复的限定符时，通常的行为是（在使整个表达式能得到匹配的前提下）匹配尽可能多 的字符。以这个表达式为例：a.*b ，它将会匹配最长的以a开始，以b结束的字符串 。如果用它来搜索aabab 的话，它会匹配整个字符串aabab 。这被称为贪婪 匹配。 有时，我们更需要懒惰 匹配，也就是匹... -
批量写入数据.insertAll
批量写入数据.insertAll 函数原型 用法如下： 绑定参数 使用 bind 绑定参数 replace 支持 批量写入数据.insertAll 函数原型 插入成功后，返回 lastInsertId 。 public function insertAll ( $data , $arrBind = [], $booRe... -
16.4 蒙特卡罗强化学习
16.4 蒙特卡罗强化学习 16.4 蒙特卡罗强化学习 在现实的强化学习任务中，环境的转移函数与奖赏函数往往很难得知 ，因此我们需要考虑在不依赖于环境参数的条件下建立强化学习模型，这便是免模型学习 。蒙特卡罗强化学习便是其中的一种经典方法。 由于模型参数未知，状态值函数不能像之前那样进行全概率展开，从而运用动态规划法求解。一种直接的方法便是通过... -
Jump Game
Jump Game Question 题解(自顶向下-动态规划) C++ from top to bottom 题解(自底向上-贪心法) C++ greedy, from bottom to top 题解(自顶向下-贪心法) C++ greedy, from top to bottom Jump Game Question lin...