神经网络层 神经网络层 卷积 池化 图像检测 序列 数学操作 激活函数 损失函数 数据输入输出 控制流 稀疏更新 使用DataFeeder传入训练/预测数据 学习率调度器 张量

生物神经元 在我们讨论人工神经元之前，让我们快速看一个生物神经元（如图 10-1 所示）。它是一种异常细胞，主要见于动物大脑皮层（例如，你的大脑），由包含细胞核和大多数细胞复杂成分的细胞体组成，许多分支扩展称为树突，加上一个非常长的延伸称为轴突。轴突的长度可能比细胞体长几倍，或长达几万倍。在它的末端附近，轴突分裂成许多称为 telodendria 的分支...

十三、卷积神经网络 十三、卷积神经网络 ​尽管 IBM 的深蓝超级计算机在1996年击败了国际象棋世界冠军 Garry Kasparvo，直到近几年计算机都不能可靠地完成一些看起来较为复杂的任务，比如判别照片中是否有狗以及识别语音。为什么这些任务对于人类而言如此简单？答案在于感知主要发生在我们意识领域之外，在我们大脑中的专门视觉，听觉和其他感官模块内...

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计算机视觉的发展历程 卷积神经网络 卷积（Convolution） 卷积计算 填充（padding） 步幅（stride） 感受野（Receptive Field） 多输入通道、多输出通道和批量操作 飞桨卷积API介绍 卷积算子应用举例 池化（Pooling） ReLU激活函数 批归一化（Batch Normalization） 丢弃...

6.2 循环神经网络 6.2.1 不含隐藏状态的神经网络 6.2.2 含隐藏状态的循环神经网络 6.2.3 应用：基于字符级循环神经网络的语言模型 小结 6.2 循环神经网络 上一节介绍的 元语法中，时间步 的词 基于前面所有词的条件概率只考虑了最近时间步的 个词。如果要考虑比 更早时间步的词对 的可能影响，我们需要增大 。但...

神经网络的结构 神经网络的结构 下一章我将介绍一个能够良好分类手写数字的神经网络。在那之前，解释一些描述网络不同部分的术语是很有必要的。假设我们有如下网络： 如前所述，网络中最左边的一层被称作输入层，其中的神经元被称为输入神经元（input neurons）。最右边的一层是输出层（output layer），包含的神经元被称为输出神经元(out...

循环神经网络（RNN） 循环神经网络（RNN） 循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一种适宜于处理序列数据的神经网络，被广泛用于语言模型、文本生成、机器翻译等。 基础知识和原理 Recurrent Neural Networks Tutorial, Part 1 – Introduction to RNN...

十四、循环神经网络 十四、循环神经网络 击球手击出垒球，你会开始预测球的轨迹并立即开始奔跑。你追踪着它，不断调整你的移动步伐，最终在观众的一片雷鸣声中抓到它。无论是在听完朋友的话语还是早餐时预测咖啡的味道，你时刻在做的事就是在预测未来。在本章中，我们将讨论循环神经网络 — 一类预测未来的网络（当然，是到目前为止）。它们可以分析时间序列数据，诸如股票价...

卷积神经网络（CNN） 使用Keras实现卷积神经网络 使用Keras中预定义的经典卷积神经网络结构 卷积神经网络（CNN） 卷积神经网络 （Convolutional Neural Network, CNN）是一种结构类似于人类或动物的 视觉系统 的人工神经网络，包含一个或多个卷积层（Convolutional Layer）、池化层（Poo...