六、先验分布与后验分布 六、先验分布与后验分布 在贝叶斯学派中，先验分布+数据（似然）= 后验分布 。 例如：假设需要识别一大箱苹果中的好苹果、坏苹果的概率。 根据你对苹果好、坏的认知，给出先验分布为：50个好苹果和50个坏苹果。 现在你拿出10个苹果，发现有：8个好苹果，2个坏苹果。 根据数据，你得到后验分布为：58个好苹果，52...

朴素贝叶斯讨论 疑问 1 疑问 2 朴素贝叶斯讨论 @Time渐行渐远 @那伊抹微笑 @小瑶 @如果迎着风就飞 朴素贝叶斯就是用来求逆向概率的（已知）。 根据训练数据集求（正向）概率。 根据测试数据集求（逆向）概率（根据 贝叶斯公式）。 求出的逆向概率，哪个大，就属于哪个类别。 疑问 1 通过训练集求出了各个特征的概率,...

二、朴素贝叶斯法 2.1 原理 2.2 期望风险最小化 2.3 算法 2.4 贝叶斯估计 二、朴素贝叶斯法 朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。 对给定的训练集： 首先基于特征条件独立假设学习输入、输出的联合概率分布。 然后基于此模型，对给定的输入 ，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出 。 朴素贝叶斯法...

神经网络策略 让我们创建一个神经网络策略。就像之前我们编码的策略一样，这个神经网络将把观察作为输入，输出要执行的动作。更确切地说，它将估计每个动作的概率，然后我们将根据估计的概率随机地选择一个动作（见图 16-5）。在 CartPole 环境中，只有两种可能的动作（左或右），所以我们只需要一个输出神经元。它将输出动作 0（左）的概率p ，动作 1（右）的...

朴素贝叶斯讨论 疑问 1 疑问 2 朴素贝叶斯讨论 @Time渐行渐远 @那伊抹微笑 @小瑶 @如果迎着风就飞 朴素贝叶斯就是用来求逆向概率的（已知）。 根据训练数据集求（正向）概率。 根据测试数据集求（逆向）概率（根据 贝叶斯公式）。 求出的逆向概率，哪个大，就属于哪个类别。 疑问 1 通过训练集求出了各个特征的概率,...

朴素贝叶斯 概率 朴素贝叶斯 还是让我们回到运动员的例子。如果我问你Brittney Griner的运动项目是什么，她有6尺8寸高，207磅重，你会说“篮球”；我再问你对此分类的准确度有多少信心，你会回答“非常有信心”。 我再问你Heather Zurich，6尺1寸高，重176磅，你可能就不能确定地说她是打篮球的了，至少不会像之前判定Britt...

二、pLSA Model 2.1 文档生成算法 2.2 模型原理 2.3 参数求解 2.3.1 矩阵分解 2.3.2 EM 算法 二、pLSA Model Unigram Model 模型过于简单。事实上人们写一篇文章往往需要先确定要写哪几个主题。 如：写一篇计算机方面的文章，最容易想到的词汇是：内存、CPU、编程、算法等等。之所以能马...

二、马尔可夫链 2.1 马尔可夫链示例 2.2 平稳分布 二、马尔可夫链 马尔可夫链是满足马尔可夫性质的随机过程。 马尔可夫链 描述了一个状态序列，其中每个状态值取决于前一个状态。 为随机变量，称为时刻 的状态，其取值范围称作状态空间。 马尔可夫链的数学定义为： 。 2.1 马尔可夫链示例 社会学家把人按照经济状况分成三类...

Probability distributions - torch.distributions Distribution (概率分布) Bernoulli (伯努利分布) Categorical (类别分布) Normal (正态分布) Probability distributions - torch.distributions 译者：@...

共和党还是民主党 概率估计 如何解决 一点说明 共和党还是民主党 我们来看另一个数据集——美国国会投票数据，可以从 机器学习仓库 获得。 每条记录代表一个选民，第一列是分类名称（democrat, republican），之后是16条法案，用y和n表示该人是否支持。 残疾婴儿法案 用水成本分摊 预算改革 医疗费用 萨瓦尔多援助 校园宗教...