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二、因果和实验
3217
2018-04-22
《计算与推断思维 中文版》
二、因果和实验 John Snow 和 Broad 街水泵 观察和可视化:John Snow 和 Broad 街水泵 因果关系 斯诺的“大实验” 建立因果 混淆 随机化 尾注 术语 有趣的事实 扩展阅读 二、因果和实验 原文:Causality and Experiments 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA ...
9. 以及如何应对
1751
2018-11-15
《每个程序员上辈纸都是法力无边的巫师》
以及如何应对 以及如何应对 上次分析了背后的一些原因,这次说说如何应对 首先这里默认没有任何挽回机会了,而不是你跪在女神面前大哭一场,或作出一哭二闹三上吊这种夸张的事情便可力挽狂澜的 如果你真做了,并且挽回了,那么请参考如何恋爱的番外,而非下文 对于个体而言,如何尽快走出困境,把损失降到最低,这是我们现在最为关心的 好,我们先来处理《黄...
AkShare 另类数据
5888
2021-02-01
《AkShare 使用教程》
AkShare 另类数据 新闻联播文字稿 日出和日落 日出和日落-天 日出和日落-月 空气质量-河北 近期空气质量 空气质量-全国 城市列表 空气质量历史数据 空气质量排名 监测点空气质量 财富排行榜-中文 财富排行榜-英文 福布斯中国榜单 新财富富豪榜 胡润排行榜 电影票房 实时票房 单日票房 单周票房 单月票房 ...
采集列表
2025
2019-04-17
《QueryList V4 中文文档》
采集列表 用法 queryData() 语法糖 列表采集 关于方法的调用顺序 采集列表 学习如何批量采集数据。 用法 queryData() 语法糖 列表采集 关于方法的调用顺序 列表采集才是QueryList的核心功能,这里主要涉及到两个函数的用法:rules() 和range() 。 用法 上一章节的实战部...
前言
5556
2019-05-28
《Python 自然语言处理 第二版》
前言 读者 Python 3 和 NLTK 3 软件安装需求 自然语言工具包 (NLTK) 教师请看 本书使用的约定 使用例子代码 致谢 关于作者 版税 前言 这是一本关于自然语言处理的书。所谓“自然语言”,是指人们日常交流使用的语言,如英语,印地语,葡萄牙语等。相对于编程语言和数学符号这样的人工语言,自然语言随着一代人传给另一代...
采集单元素
1549
2019-04-17
《QueryList V4 中文文档》
采集单元素 获取单个元素的单个属性 设置待采集的HTML片段 获取第一张图片的属性 获取第二张图片的属性 获取元素的所有属性 获取元素内的html内容或text内容 获取多个元素的单个属性 获取class为two的元素下的所有图片的alt属性 获取选中元素的所有html内容和text内容 实战 - 采集IT之家文章页 采集单元素 ...
区域设置
1372
2021-12-31
《Godot 游戏引擎 v3.4 中文文档》
区域设置 区域设置 这是引擎中支持的区域设置和语言变体的列表。它基于 Unix 标准区域设置字符串: 区域 语言和变体 aa 阿法尔语 aa_DJ 阿法尔语(吉布提) aa_ER 阿法尔语(厄立特里亚) aa_ET 阿法尔语(埃塞俄比亚) af 南非语 af_ZA 南非语(南非) agr_PE 阿瓜鲁纳语(秘鲁) ...
数据结构与算法类
4380
2018-03-13
《编程笔记 By billryan》
数据结构与算法类 教材及MOOCs The Art of Computer Programming Introduction to Algorithms - 算法导论 (豆瓣) Algorithms - 算法(第4版) (豆瓣) Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Pyt...
基于实例学习
3607
2018-10-27
《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》
基于实例 vs 基于模型学习 另一种分类机器学习的方法是判断它们是如何进行归纳推广的。大多机器学习任务是关于预测的。这意味着给定一定数量的训练样本,系统需要能推广到之前没见到过的样本。对训练数据集有很好的性能还不够,真正的目标是对新实例预测的性能。 有两种主要的归纳方法:基于实例学习和基于模型学习。 基于实例学习 也许最简单的学习形式就是用记忆学...
序
12053
2018-05-11
《把时间当作朋友》
序 人生是马拉松,胜者不一定是跑得最快的 希望时间也是我的朋友 序 人生是马拉松,胜者不一定是跑得最快的 人们常说“要与时间赛跑”,我却觉得自己一直被时间追着跑,被追得死去活来。1977年国内恢复高考,当时的我俨然已到而立之年,时时刻刻都恨不得把一分钟掰成两份。要做的事儿太多,要学的东西汪洋一片,不舍得浪费哪怕一秒钟时间,因为被迫浪费的已无法追回...
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