去噪节点 输入 属性 输出 去噪节点 当图像上遗留一些不可接触的复杂区域，去噪节点 对其明显的杂痕进行平滑处理。 此节点工作原理是对像素和临近像素进行标准偏离值计算，用于定义哪些区域是高复杂区域和低复杂区域。如果复杂区域低于阈值就使用均值滤波器对其平滑处理。 输入 系数 控制图像滤镜效果的数量。 图像 标准颜色输入。 属性 阈...

前言 封面上的蜜蜂有什么含义？ 前言 封面上的蜜蜂有什么含义？ 蜜蜂是一种展现出高度复杂行为的物种，最终使蜂巢受益。每个蜜蜂按照一套简单的规则自由运作，并通过“跳舞”来传达重要的结果。舞蹈带有重要的信息，比如太阳的位置和从蜂巢到目标的相对地理坐标。通过解读这种舞蹈，蜜蜂可以转播这些信息或采取行动，从而实现“蜂巢思维”的意志。 虽然蜜蜂形成了一...

函数属性——记忆模式（Memoization） 函数属性——记忆模式（Memoization） 函数也是对象，所以它们可以有属性。事实上，函数也确实本来就有一些属性。比如，对一个函数来说，不管是用什么语法创建的，它会自动拥有一个length 属性来标识这个函数期待接受的参数个数： function func ( a , b , c ) {...

4.5 Shallow modules 浅模块 4.5 Shallow modules 浅模块 On the other hand, a shallow module is one whose interface is relatively complex in comparison to the functionality that it prov...

可维护性 可操作性：人生苦短，关爱运维 简单性：管理复杂度 可演化性：拥抱变化 可维护性 ​ 众所周知，软件的大部分开销并不在最初的开发阶段，而是在持续的维护阶段，包括修复漏洞、保持系统正常运行、调查失效、适配新的平台、为新的场景进行修改、偿还技术债、添加新的功能等等。 ​ 不幸的是，许多从事软件系统行业的人不喜欢维护所谓的遗留（...

行存转向量化 可获得性 特性简介 客户价值 特性描述 特性增强 特性约束 依赖关系 行存转向量化 可获得性 本特性自openGauss 3.0.0版本开始引入。 特性简介 将行存表的查询转换为向量化执行计划执行，提升复杂查询的执行性能。 客户价值 由于行存执行引擎在执行包含较多表达式或者关联操作的复杂查询时，性能表现不佳；而向量...

8.3 Taking it too far 走得太远 8.3 Taking it too far 走得太远 Use discretion when pulling complexity downward; this is an idea that can easily be overdone. An extreme approach would be...

外观模式(Facade Pattern) 外观模式的实例 外观模式的优势 外观模式(Facade Pattern) 对外提供单一接口，来隐藏系统的复杂性 外观模式的实例 比如目前有几种形状类型，假设这几个形状设计的特别复杂，这个时候你肯定不愿意修改这些接口然后来提供新的接口 class Rectangle { draw...

去噪节点 输入 属性 输出 去噪节点 去噪节点。 当图像上遗留一些不可接触的复杂区域，去噪节点 对其明显的杂痕进行平滑处理。 此节点工作原理是对像素和临近像素进行标准偏离值计算，用于定义哪些区域是高复杂区域和低复杂区域。如果复杂区域低于阈值就使用平均化滤镜对其平滑处理。 输入 系数 控制图像滤镜效果的数量。 图像 标准化图像...

去噪节点 输入 属性 输出 去噪节点 去噪节点。 当图像上遗留一些不可接触的复杂区域，去噪节点 对其明显的杂痕进行平滑处理。 此节点工作原理是对像素和临近像素进行标准偏离值计算，用于定义哪些区域是高复杂区域和低复杂区域。如果复杂区域低于阈值就使用平均化滤镜对其平滑处理。 输入 系数 控制图像滤镜效果的数量。 图像 标准化图像输入。 ...