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PHP扩展开发及内核应用
111
77205
91
2020-02-04
截止到目前(2011年),这几年以来,PHP的应用在中国突飞猛进,已经渗透到了互联网的各个方面,现在每个公司里都不可能一点没有PHP的影子了。有关PHP语言自身的书籍也是层出不穷,而有关PHP扩展开发以及PHP内核方面的文字却都比较零散,比较系统的有TIPI项目、Zend上面的几篇文章以及《Extending and Embedding PHP》这本书的英文...
Gradle User Guide 中文版
203
157083
93
2018-02-21
很高兴能向大家介绍 Gradle, 这是一个构建系统, 我们认为它是 java ( JVM ) 世界中构建技术的一个飞跃. Gradle 提供了: 一个像 Ant 一样的非常灵活的通用构建工具 一种可切换的, 像 maven 一样的基于合约构建的框架 支持强大的多工程构建 支持强大的依赖管理(基于 ApacheIvy ) 支持已有的 maven 和 iv...
Apache Flink v1.9 Documentation
174
122717
22
2019-10-12
Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架,其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序,Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外,Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。
华为鸿蒙操作系统(OpenHarmony) v1.0 开发者文档
1127
1049098
402
2020-09-10
OpenHarmony在传统的单设备系统能力的基础上,创造性地提出了基于同一套系统能力、适配多种终端形态的理念,支持多种终端设备上运行,第一个版本支持128K-128M设备上运行,欢迎参加开源社区一起持续演进。针对设备开发者,OpenHarmony采用了组件化的设计方案,可以根据设备的资源能力和业务特征进行灵活裁剪,满足不同形态的终端设备对于操作系统的要求。...
Theano 0.8.2 Document
76
36571
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2020-04-11
Theano 基于 Python,是最早的深度学习开源框架。Theano 严格来说是一个擅长处理多维数组的 Python 库,十分适合与其它深度学习库结合起来进行数据探索,高效地解决多维数组的计算问题。它设计的初衷是为了执行深度学习中大规模神经网络算法的运算。其实,Theano 可以被更好地理解为一个数学表达式的编译器:用符号式语言定义你想要的结果,该框架会...
Dask 2.9.1 Document
40
28812
5
2020-01-13
Dask 是一个用于分析计算的灵活的并行计算库。Dask 由两个组件组成:动态任务调度优化计算。 这类似于 Airflow、Luigi、Celery 或 Make,但是针对交互式计算工作负载进行了优化。“大数据”集合,如并行数组,数据框架和列表,将常见接口(如 NumPy、Pandas 或 Python 迭代器)扩展到 larger-than-memory ...
Dask Tutorial Documentation
11
11210
3
2020-01-13
Dask 是一个用于分析计算的灵活的并行计算库。Dask 由两个组件组成:动态任务调度优化计算。 这类似于 Airflow、Luigi、Celery 或 Make,但是针对交互式计算工作负载进行了优化。“大数据”集合,如并行数组,数据框架和列表,将常见接口(如 NumPy、Pandas 或 Python 迭代器)扩展到 larger-than-memory ...
Hyperledger(超级账本)文档
39
58528
41
2018-04-08
超级账本(hyperledger)是Linux基金会于2015年发起的推进区块链数字技术和交易验证的开源项目,加入成员包括:荷兰银行(ABN AMRO)、埃森哲(Accenture)等十几个不同利益体,目标是让成员共同合作,共建开放平台,满足来自多个不同行业各种用户案例,并简化业务流程。由于点对点网络的特性,分布式账本技术是完全共享、透明和去中心化的,故非常...
Apache Flink v1.15 Documentation
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15
2022-05-07
Apache Flink 是一个在无界和有界数据流上进行状态计算的框架和分布式处理引擎。 Flink 已经可以在所有常见的集群环境中运行,并以 in-memory 的速度和任意的规模进行计算。
Apache Flink v1.20 中文文档
343
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11
2024-07-30
Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行,并能以内存速度和任意规模进行计算。
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