Dapr（Distributed Application Runtime ，分布式应用运行时）是微软新推出的，一种可移植的、serverless 的、事件驱动的运行时，它使开发人员可以轻松构建弹性，无状态和有状态微服务，这些服务运行在云和边缘上，并包含多种语言和开发框架。

SJTU CS902 程序设计思想与方法 全套课件。本书向计算机专业和非计算机专业的学生介绍计算机科学的基本概念、思想和方法，目的是使学生理解计算机科学家的思维特点和方式，并最终能够利用计算机解决自己专业领域的问题。

OpenYurt 是业界首个对云原生体系无侵入的边缘计算平台。主打 “云边一体化” 的概念，针对边缘计算场景中的网络环境复杂、大规模应用交付、运维困难等痛点， 提供了边缘自治、云边运维通道、单元化部署等能力。通过将边缘异构资源统一管理，帮助开发者轻松完成在海量边缘资源上的大规模应用交付、运维、管控。

计算机科学是一个极其宽泛的学科。全球的分布式系统、人工智能、机器人、图形、安全、科学计算，计算机体系结构和许多新兴的二级领域，每年都会由于新技术和新发现而扩展。计算机科学的快速发展广泛影响了人类生活。商业、通信、科学、艺术、休闲和政治都被计算机领域彻底改造。

Julia 是一个面向科学计算的高性能动态高级程序设计语言。其语法与其他科学计算语言相似。在许多情况下拥有能与编译型语言相媲美的性能。Julia 是个灵活的动态语言，适合科学和数值计算，性能可与传统静态类型语言媲美。

Julia 是一个面向科学计算的高性能动态高级程序设计语言。其语法与其他科学计算语言相似。在许多情况下拥有能与编译型语言相媲美的性能。Julia 是个灵活的动态语言，适合科学和数值计算，性能可与传统静态类型语言媲美。

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Dask 是一个用于分析计算的灵活的并行计算库。Dask 由两个组件组成：动态任务调度优化计算。 这类似于 Airflow、Luigi、Celery 或 Make，但是针对交互式计算工作负载进行了优化。“大数据”集合，如并行数组，数据框架和列表，将常见接口（如 NumPy、Pandas 或 Python 迭代器）扩展到 larger-than-memory ...

Dask 是一个用于分析计算的灵活的并行计算库。Dask 由两个组件组成：动态任务调度优化计算。 这类似于 Airflow、Luigi、Celery 或 Make，但是针对交互式计算工作负载进行了优化。“大数据”集合，如并行数组，数据框架和列表，将常见接口（如 NumPy、Pandas 或 Python 迭代器）扩展到 larger-than-memory ...