PaddleHub是飞桨预训练模型管理和迁移学习工具，通过PaddleHub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tune API快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作。其提供了飞桨生态下的高质量预训练模型，涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图像生成、图像分割、文本审核、关键点检测等主流模型。

PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning) 是一个简单易用、高效灵活、可扩展的深度学习平台，最初由百度科学家和工程师共同开发，目的是将深度学习技术应用到百度的众多产品中。

本书旨在为新人提供自然语言处理（NLP）和深度学习，以涵盖这两个领域的重要主题。这两个主题领域都呈指数级增长。对于一本介绍深度学习和强调实施的NLP的书，本书占据了重要的中间地带。在写这本书时，我们不得不对哪些材料遗漏做出艰难的，有时甚至是不舒服的选择。对于初学者，我们希望本书能够为基础知识提供强有力的基础，并可以瞥见可能的内容。特别是机器学习和深度学习是一...

Edward 是一个用于概率建模、推理和评估的 Python 库。它是一个用于快速实验和研究概率模型的测试平台，其涵盖的模型范围从在小数据集上的经典层次模型到在大数据集上的复杂深度概率模型。Edward 融合了以下三个领域：贝叶斯统计学和机器学习、深度学习、概率编程。

Jittor 是一个基于即时编译和元算子的高性能深度学习框架，整个框架在即时编译的同时，还集成了强大的Op编译器和调优器，为您的模型生成定制化的高性能代码。Jittor前端语言为Python。前端使用了模块化的设计，这是目前最主流的深度学习框架接口设计。后端则使用高性能语言编写，如CUDA，C++。

这些notebook包含了对深度学习，fastai，以及PyTorch的介绍。fastai是一个用于深度学习的分层API；要了解更多信息，请阅读the fastai paper论文。本repo的所有内容的版权都属于Jeremy Howard和Sylvain Gugger，起自2020年。

VisualDL是一个面向深度学习任务设计的可视化工具，包含了scalar、参数分布、模型结构、图像可视化等功能，项目正处于高速迭代中，新的组件会不断加入。目前大多数DNN平台均使用Python作为配置语言，VisualDL原生支持python的使用， 通过在模型的Python配置中添加几行，便可以为训练过程提供丰富的可视化支持。除了Python SDK之外...

Keras is a high-level neural networks API, written in Python and capable of running on top of TensorFlow, CNTK, or Theano. It was developed with a focus on enabling fast experiment...

看过很多书，但总是忘得很快。知识广度越大越容易接纳新东西，但从考察角度来说，自然是对某个方面了解越深越好。那些大而全的著作虽然每本都是经典中的经典，但实际工作中可能只用到其中的一小部分。之前实习经历使我对后台开发有了更深刻的认知和了解，现在距离秋招只有两个月了，这里将以最短的篇幅，最清晰的层级结构去总结那些对C++后台开发最为核心的内容。

Mpx是一款致力于提高小程序开发体验的增强型小程序框架，通过Mpx，我们能够最先进的web开发体验(Vue + Webpack)来开发生产性能深度优化的小程序，Mpx具有以下一些优秀特性：数据响应特性(watch / computed)；增强的模板语法(动态组件 / 样式绑定 / 类名绑定 / 内联事件函数 / 双向绑定 等)；深度性能优化(原生自定义组件/...