这是一本指导性的书籍——不要指望从这本书中学到所有的知识点，但是它可以帮你构建你的知识体系。 我们都会学习，但是有时候我们只是不知道应该学习什么而已。 这也是其他技术书籍所欠缺的。它可以告诉你，你可以学习什么，然后看什么书。

本书是对 Boost C++ 库的介绍，Boost 库通过加入一些在实践中非常有用的函数对 C++ 标准进行了补充。 由于 Boost C++ 库是基于 C++ 标准的，所以它们是使用最先进的 C++ 来实现的。 它们是平台独立的，并由于有一个大型的开发人员社区，它可以被包括 Windows 和 Linux 在内的许多操作系统所支持。Boost C++ 库可...

CML 特点是“一端所见即多端所见”，你只需开发一次就能跑所有端。 跟随这个教程，开启你的 chameleon 跨端开发。

本项目是 Apache Storm 官方文档的中文翻译版，致力于为有实时流计算项目需求和对 Apache Storm 感兴趣的同学提供有价值的中文资料，希望能够对大家的工作和学习有所帮助。

Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。

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Python 标准库非常庞大，所提供的组件涉及范围十分广泛，正如以下内容目录所显示的。这个库包含了多个内置模块 (以 C 编写)，Python 程序员必须依靠它们来实现系统级功能，例如文件 I/O，此外还有大量以 Python 编写的模块，提供了日常编程中许多问题的标准解决方案。其中有些模块经过专门设计，通过将特定平台功能抽象化为平台中立的 API 来鼓励和...

本系列文档介绍使用二进制部署最新 kubernetes v1.14.2 集群的所有步骤，而不是使用 kubeadm 等自动化方式来部署集群。在部署的过程中，将详细列出各组件的启动参数，它们的含义和可能遇到的问题。部署完成后，你将理解系统各组件的交互原理，进而能快速解决实际问题。所以本文档主要适合于那些有一定 kubernetes 基础，想通过一步步部署的方式...

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Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再...