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  • EdgeDB v2.0 Documentation

    EdgeDB,下一代图关系数据库,通过扩展关系模型而解决了对象与关系的 “阻抗失配” 问题 —— 能用面向对象的方式,更为直观地完成数据的建模和查询,同时保留了经典关系数据库的可靠性和高性能。
  • Apache HugeGraph v1.5 Documentation

    HugeGraph是一款易用、高效、通用的开源图数据库系统(Graph Database,GitHub项目地址), 实现了Apache TinkerPop3框架及完全兼容Gremlin查询语言, 具备完善的工具链组件,助力用户轻松构建基于图数据库之上的应用和产品。HugeGraph支持百亿以上的顶点和边快速导入,并提供毫秒级的关联关系查询能力(OLTP), ...
  • 阿里云关系数据库最佳实践

    针对各种业务需求,RDS提供相关的最佳实践,您可以根据本文查看适合您业务的最佳实践文档。
  • WCDB - 腾讯开源的移动数据库框架

    WCDB是一个高效、完整、易用的移动数据库框架,基于SQLCipher,支持iOS, macOS和Android。
  • 浏览器数据库 IndexedDB 入门教程

    IndexedDB 就是浏览器提供的本地数据库,它可以被网页脚本创建和操作。IndexedDB 允许储存大量数据,提供查找接口,还能建立索引。这些都是 LocalStorage 所不具备的。就数据库类型而言,IndexedDB 不属于关系型数据库(不支持 SQL 查询语句),更接近 NoSQL 数据库。
  • 列式数据库 ClickHouse v20.8 使用教程

    俄罗斯第一大搜索引擎Yandex开发的列式储存数据库. 令人意外的是,这个列式储存数据库的性能大幅超越了很多商业MPP数据库软件,比如Vertica,InfiniDB.
  • Greenplum数据库 v6.0 中文文档

    GreenPlum是基于数据库分布式架构的开源大数据平台;采用无共享(no shareing)的MPP架构;具有良好的线性扩展能力,具有高效的并行运算、并行存储特性。 拥有独特的高效的ORCA优化器。 兼容SQL语法。 适合用于高效PB数据量级的存储、处理和实时分析能力
  • 清华大学开源机器学习框架—计图(Jittor)文档教程

    Jittor 是一个基于即时编译和元算子的高性能深度学习框架,整个框架在即时编译的同时,还集成了强大的Op编译器和调优器,为您的模型生成定制化的高性能代码。Jittor前端语言为Python。前端使用了模块化的设计,这是目前最主流的深度学习框架接口设计。后端则使用高性能语言编写,如CUDA,C++。
  • Greenplum数据库 v5.0 中文文档

    GreenPlum是基于数据库分布式架构的开源大数据平台;采用无共享(no shareing)的MPP架构;具有良好的线性扩展能力,具有高效的并行运算、并行存储特性。 拥有独特的高效的ORCA优化器。 兼容SQL语法。 适合用于高效PB数据量级的存储、处理和实时分析能力
  • SequoiaDB 巨杉数据库 v5.0 运维指南

    SequoiaDB 巨杉数据库运维指南主要涉及数据库的日常操作与维护,包括集群维护、监控、安全、变更、升级、管理、调优、备份、迁移以及问题诊断等内容。