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RoadMap
Roadmap 2021 H1 核心框架 边缘List-Watch 云边自定义消息通道 稳定支持CloudCore多活 第三方CNI集成支持 第三方CSI集成支持 支持云端管理边缘群集 (aka. EdgeSite) 在边缘端支持 ingress/网关 可维护性 部署优化 边缘应用离线迁移时间自动化配置 体验良好的中文文档 IOT 设... -
Support
Support Levels of support Support from the Kubeflow community Support from providers in the Kubeflow ecosystem Support from a cloud or platform provider Other places to ask que... -
Data
Tabular data class TabularDataLoaders [source] TabularDataLoaders.from_df [source] TabularDataLoaders.from_csv [source] Tabular data Helper functions to get data... -
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Comparisons of How to Contribute Models Designs
Comparisons of How to Contribute Models Designs A General View of the Designs Principles When Choosing the Design Design Decisions Use VM playground or Docker image? Do we provi... -
Support
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4. 模型之间的转换
深度学习模型的转换 MMdnn的安装 转换中的一些坑 1.并不是所有Layer和所有网络都支持转换 2.Tensorflow与caffe的padding方式并不相同 转换步骤 深度学习模型的转换 由于各种深度学习框架的层出不穷，我们在进行算法开发到算法部署的过程中，往往都需要用到不同的框架。例如我们很有可能使用tensorflow,pyto... -
ML ONNX
MLOnnx Example Methods MLOnnx Exports a traditional machine learning model (i.e. scikit-learn) to ONNX. Example See the link below for a detailed example. Notebook Descr... -
Optimizer
Optimizers class Optimizer [source] Initializing an Optimizer Basic steppers sgd_step [source] weight_decay [source] l2_reg [source] Making the step Optimizer.step ... -
八、 DenseNet
八、 DenseNet 8.1 DenseNet 块 8.1.1 增长率 8.1.2 非线性变换 H_l 8.1.3 bottleneck 8.2 过渡层 8.3 网络性能 8.4 内存优化 8.4.1 内存消耗 8.4.2 内存优化 8.4.3 优化结果 八、 DenseNet DenseNet 不是通过更深或者更宽的结构，而...