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AI论文
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5-6,评估指标metrics
5-6,评估指标metrics 一，常用的内置评估指标 二， 自定义评估指标 5-6,评估指标metrics 损失函数除了作为模型训练时候的优化目标，也能够作为模型好坏的一种评价指标。但通常人们还会从其它角度评估模型的好坏。 这就是评估指标。通常损失函数都可以作为评估指标，如MAE,MSE,CategoricalCrossentropy等也是常... -
Building Components
Building Components Before you begin Understanding pipeline components Designing a pipeline component Containerize your component’s code Creating a component specification Defi... -
Core Concepts
Overview Preparing Data for Learning and Prediction Normalizing Data DataSets, INDArrays and Mini-Batches Building a Neural Net Model Training a Model Evaluating Model Perform... -
8. 基础网络的训练
基础网络的训练 1.MobileNet 2.MnasNet 3.MTCNN 4.MobileNet-SSD 5.ArcFace 6.insightface 7.VanillaCNN 8.YOLO-V3 9.DeepOCR 基础网络的训练 目前我们常用的神经网络，github上基本都具有较为丰富的训练、测试代码，我们这里选择几种常用，... -
在客户端调用以TensorFlow Serving部署的模型
在客户端调用以TensorFlow Serving部署的模型 Python客户端示例 Node.js客户端示例（Ziyang） 在客户端调用以TensorFlow Serving部署的模型 TensorFlow Serving支持以gRPC和RESTful API调用以TensorFlow Serving部署的模型。本手册主要介绍较为通用的RES... -
使用多层感知机进行文档分类
多层感知机概述 生活中的神经网络 神经网络算法概述 数据集 特征提取 词袋&TFIDF n-gram&TFIDF one-hot编码 训练与效果验证 多层感知机概述 生活中的神经网络 人的大脑是由无数的神经元组成的复杂网络。神经元是具有长突起的细胞，它由细胞体和轴突、树突组成。 每个神经元可以有一或多个树突，可以接受刺激... -
Model Market
Model Market Concepts Use Cases 1. View Model Definitions and Trained Models 2. Publish a Model Definition Docker Image 3. Share Model Definition Docker Images to Other Users 4... -
7.1 Learned Features
7.1 Learned Features 7.1.1 Feature Visualization 7.1.1.1 Feature Visualization through Optimization 7.1.1.2 Connection to Adversarial Examples 7.1.1.3 Text and Tabular Data 7.1... -
介绍
Jittor: 即时编译深度学习框架 大纲 安装 Pip 安装 一键脚本安装 手动安装 步骤一：选择您的后端编译器 步骤二：安装Python和python-dev 步骤三：运行Jittor 可选步骤四：启用CUDA 可选步骤五：进行完整测试 教程 数据类型 数据运算 更多教程 贡献 团队 版权声明 Jittor: 即... -
基础示例：线性回归
基础示例：线性回归 NumPy下的线性回归 TensorFlow下的线性回归 基础示例：线性回归 基础知识和原理 UFLDL教程 Linear Regression 一节。 考虑一个实际问题，某城市在2013年-2017年的房价如下表所示： 年份 2013 2014 2015 2016 2017 房价 12000 14000 15000...