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Day66 - 数据分析概述
数据分析概述 数据分析师的职责和技能栈 数据分析的流程 数据分析相关库 三大神器 其他相关库 安装和使用Anaconda conda命令 使用Notebook 安装和启动Notebook Notebook使用技巧 补充知识 描述型统计 推理性统计 数据分析概述 当今世界对信息技术的依赖程度在不断加深，每天都会有大量的数据产生，... -
2.3 监督学习 III
2.3 监督学习 III 非参数学习器 K 最近邻（KNN） 距离度量：定义和计算“邻近性” 选取k ：使用交叉验证调优超参数 K 的较高值防止过拟合 真实世界中使用 KNN 的地方 决策树和随机森林 泰坦尼克数据集 选择决策树中的分割 随机森林：决策树的集成 之后，我们就完成了监督学习的学习 练习材料和扩展阅读 2.3a 实现 KNN... -
Creating a new Op: Python implementation
Creating a new Op: Python implementation Theano Graphs refresher Op’s basic methods Op’s auxiliary methods Example: Op definition Example: props definition How To Test it Bas... -
Reading and writing files
Reading and writing files Pickle Dictionary netCDF Reading encoded data Writing encoded data Scaling and type conversions String encoding Chunk based compression Time units ... -
Creating a new Op: Python implementation
Creating a new Op: Python implementation Theano Graphs refresher Op’s basic methods Op’s auxiliary methods Example: Op definition Example: props definition How To Test it Bas... -
Creating a new Op: Python implementation
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statistics —- 数学统计函数
statistics —- 数学统计函数 中心位置的平均值和度量 传播措施 函数细节 异常 NormalDist 对象 NormalDist Examples and Recipes statistics —- 数学统计函数 3.4 新版功能. 源代码: Lib/statistics.py 该模块提供了用于计算数字 (Real ... -
6.2. Feature extraction
6.2. Feature extraction 6.2.1. Loading features from dicts 6.2.2. Feature hashing 6.2.2.1. Implementation details 6.2.3. Text feature extraction 6.2.3.1. The Bag of Words repres... -
六、决策树
六、决策树 决策树的训练和可视化 开始预测 估计分类概率 CART 训练算法 计算复杂度 基尼不纯度或是信息熵 正则化超参数 回归 不稳定性 练习 六、决策树 和支持向量机一样， 决策树是一种多功能机器学习算法， 即可以执行分类任务也可以执行回归任务， 甚至包括多输出（multioutput）任务. 它是一种功能很强大的算法，可...