设置 “常规”设置 2. 语言 3. 运行时显示字幕 “代码生成”设置 1. 生成注释 2. 功能样式 3. 匹配的表达格式 报告 1. HTML报告样式 2. 截图保存位置 3. 资源文件 设置 “设置”对话框用于配置适用于机器上所有CukeTest项目的全局设置。 这些设置分为两组：“常规”和“代码生成”。 “常规”...

快速入门 准备工作 第一步 创建团队 概念 第二步 创建应用 概念 第三步 创建组件 概念 info 第四步: 访问组件 第五步: 编排应用程序(可选) 下一步 快速入门 本文将指引你部署一个应用程序来快速熟悉 Rainbond 的基本功能。 准备工作 提前安装好 Rainbond，参考快速安装 准备好示例应用的源码，...

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站点准备 .docsite template.ejs redirect.ejs blog docs img site_config docsite.config.yml .nojekyll src 站点准备 在成功安装完docsite 之后，进入项目根目录，执行docsite init ，生成的目录如下结构： . ├── ...

Word2Vec模型 Doc2Vec Word2Vec模型 Word2Vec是Google在2013年开源的一款将词表征为实数值向量的高效工具，采用的模型有CBOW(Continuous Bag-Of-Words，即连续的词袋模型)和Skip-Gram 两种。Word2Vec通过训练，可以把对文本内容的处理简化为K维向量空间中的向量运算，而向量空间...

配置外设 显示器 输入设备 鼠标 鼠标按键模拟 键盘 数字键盘模拟 非英文键盘 绘图板 NDOF (3D鼠标) 配置外设 显示器 推荐使用全高清或更高配置的显示器。支持多显示器，可以配置工作区来扩展到多个显示器。 Blender多显示器支持示例。 输入设备 Blender支持各种类型的输入设备: 键盘 (推荐: ...

使用注意力机制的LSTM的机器翻译 一、环境配置 二、数据加载 2.1 数据集下载 2.2 构建双语句对的数据结构 2.3 创建词表 2.4 创建padding过的数据集 三、网络构建 3.1 Encoder部分 3.2 AttentionDecoder部分 四、训练模型 五、使用模型进行机器翻译 The End 使用注意力机...

场景属性 场景 单位 重力 插帧集 音频 刚体世界环境 场景属性 场景 参考 面板 属性编辑器(Properties) ‣ 场景(Scene) ‣ 场景(Scene) 相机 用于选择哪个相机作为活动相机。还可以在3D视图使用 Ctrl-Numpad0 设置活动相机。 背景场景 可使用一个场景作为背景，当想专注于动画的前景，...

Table 表格 规则 代码演示 API columns Table 表格 展示行列数据。 规则 当有大量的结构化数据需要展现时，eg：股票信息。 中英文左对齐，数值以小数点对齐。 一般不建议超过 4 列。 代码演示 纵向 简单表格，默认为纵向排列 import { Table } fro...

1. 自然语言处理 1. 自然语言处理 用于使用人类语言的图书馆。 getlang - 快速自然语言检测程序包。 go-i18n - 用于处理本地化文本的软件包和一个随附工具。 go-mystem - CGo与Yandex.Mystem的绑定-俄罗斯形态分析仪。 go-nlp - 用于处理离散概率分布的实用程序和其他可用于执行N...