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非线性支持向量机分类 尽管线性 SVM 分类器在许多案例上表现得出乎意料的好，但是很多数据集并不是线性可分的。一种处理非线性数据集方法是增加更多的特征，例如多项式特征（正如你在第4章所做的那样）；在某些情况下可以变成线性可分的数据。在图 5-5的左图中，它只有一个特征x1 的简单的数据集，正如你看到的，该数据集不是线性可分的。但是如果你增加了第二个特征 ...

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