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  • 为体积树中节点的显示点。

    为体积树中节点的显示点。 输入 属性 输出 为体积树中节点的显示点。 从点到体积*节点在输入几何体的每个点周围生成一个雾状体积球。新的体积网格被命名为 “密度”。 通常情况下,将这个节点与 体积 -> 网格 节点 相结合是有意义的。 Warning 这个节点期望点的位置不是非常大。对于位置值为许多亿的情况,行为不被保证,而且可能不稳定...
  • text 文本

    text 文本 属性说明 space 有效值 示例 扫码体验 代码示例: 参考示例 图片示例 参考示例 : Bug & Tip text 文本 解释 :文本元素 属性说明 属性名 类型 默认值 必填 说明 最低版本 space String false 否 显示连续空格 - selectable Boolean false(基...
  • 挖矿原理

    工作量证明 共识算法 小结 读后有收获可以支付宝请作者喝咖啡: 在比特币的P2P网络中,有一类节点,它们时刻不停地进行计算,试图把新的交易打包成新的区块并附加到区块链上,这类节点就是矿工。因为每打包一个新的区块,打包该区块的矿工就可以获得一笔比特币作为奖励。所以,打包新区块就被称为挖矿。 比特币的挖矿原理就是一种工作量证明机制。工作量证明POW是...
  • 关于互联网/WEB

    关于互联网/WEB 关于互联网/WEB 互联网是使用互联网协议族(TCP/IP)连接全球上亿设备的计算机网络系统。是由从地方到全球范围内几百万个私人的、学术界的、企业的和政府的网络所构成,通过电子,无线和光纤网络技术等等一系列广泛的技术联系在一起。互联网承载着规模可观的信息源和服务,例如相互关系的超文本文件和万维网(WWW)应用,电子邮件,电话和点...
  • 应用场景

    应用场景 应用1——车联网 背景 架构 应用2——智能运维 背景 架构 应用3——智能工厂 背景 架构 应用4——工况监控 背景 架构 应用场景 应用1——车联网 背景 难点:设备多,序列多 某车企业务体量庞大,需处理车辆多、数据量大,亿级数据测点,每秒超千万条新增数据点,毫秒级采集频率,对数据库的实时写入、存储与...
  • 为体积树中节点的显示点。

    为体积树中节点的显示点。 输入 属性 输出 为体积树中节点的显示点。 从点到体积*节点在输入几何体的每个点周围生成一个雾状体积球。新的体积网格被命名为 “密度”。 通常情况下,将这个节点与 体积 -> 网格 节点 相结合是有意义的。 Warning 这个节点期望点的位置不是非常大。对于位置值为许多亿的情况,行为不被保证,而且可能不稳定...
  • 研究论文

    研究论文 Benchmark工具 研究论文 Apache IoTDB 始于清华大学软件学院。IoTDB 是一个用于管理大量时间序列数据的数据库,它采用了列式存储、数据编码、预计算和索引技术,具有类 SQL 的接口,可支持每秒每节点写入数百万数据点,可以秒级获得超过数万亿个数据点的查询结果。它还可以很容易地与 Apache Hadoop、MapRedu...
  • 3.1 学习互联网Web

    3.1 学习互联网Web 3.1 学习互联网Web 互联网是一个互联计算机网络的全球系统,它使用互联网协议套件(TCP/IP)连接全球数十亿台设备。 它是一个由数百万个本地到全球范围的私人、公共、学术、商业和政府网络组成的网络中的网络,通过广泛的电子、无线和光纤网络技术相互连接。 因特网承载广泛的信息资源和服务,例如互联超文本文档和万维网(WWW)...
  • 为体积树中节点的显示点。

    为体积树中节点的显示点。 输入 属性 输出 为体积树中节点的显示点。 从点到体积*节点在输入几何体的每个点周围生成一个雾状体积球。新的体积网格被命名为 “密度”。 通常情况下,将这个节点与 体积 -> 网格 节点 相结合是有意义的。 Warning 这个节点期望点的位置不是非常大。对于位置值为许多亿的情况,行为不被保证,而且可能不稳定...
  • 调查报告

    研究论文 Benchmark工具 研究论文 Apache IoTDB 始于清华大学软件学院。IoTDB是一个用于管理大量时间序列数据的数据库,它采用了列式存储、数据编码、预计算和索引技术,具有类SQL的接口,可支持每秒每节点写入数百万数据点,可以秒级获得超过数万亿个数据点的查询结果。它还可以很容易地与 ApacheHadoop、MapReduce ...